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ess函數(shù)總成本估計(jì)模型 根據(jù)對(duì)成本模型的關(guān)鍵因素分析,提出五大類函數(shù)運(yùn)行成本的優(yōu)化方法;同時(shí),為更好地幫助用戶實(shí)現(xiàn)降本增效,華為云首次提出透明、高效、一鍵式的 “用戶函數(shù)成本研究中心”。 了解詳情 華為云函數(shù)工作流FunctionGraph,海量企業(yè)的共同選擇 華為云函數(shù)工作流來(lái)自:專題定時(shí)器TIMER 異步調(diào)用 云日志服務(wù)LTS 異步調(diào)用 云審計(jì) 服務(wù) CTS 異步調(diào)用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 異步調(diào)用 分布式消息服務(wù)Kafka版 異步調(diào)用 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 異步調(diào)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo) 異步調(diào)用 以下觸發(fā)器:API網(wǎng)關(guān)AP來(lái)自:專題
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500s,單集群最大數(shù)據(jù)量超過(guò)4PB。 高可用 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強(qiáng)一致,數(shù)據(jù)0丟失(RPO=0,RTO<10s)。 高擴(kuò)展 通過(guò)分布式全局事務(wù)一致性優(yōu)化,打破傳統(tǒng)式性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)計(jì)算與存儲(chǔ)的自由水平擴(kuò)展能力,同時(shí)支持新增分片的數(shù)據(jù)在線重分布能力。 高安全性來(lái)自:專題序員提供更加容易的編程和運(yùn)行方式。在此基礎(chǔ)上,未來(lái)面向云的編程范式,是把云的基礎(chǔ)設(shè)施看作單臺(tái)機(jī)器,把函數(shù)看作進(jìn)程或者線程,把狀態(tài)看作私有內(nèi)存,把數(shù)據(jù)抽象看作共享內(nèi)存,把數(shù)據(jù)流看作文件系統(tǒng)——這就是分布式內(nèi)核‘元戎’的核心思想,開(kāi)發(fā)者就可以基于元戎快速開(kāi)發(fā)分布式程序了。” 隨著研發(fā)來(lái)自:百科
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FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過(guò)函數(shù)工作流,只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。此外,按函數(shù)實(shí)際執(zhí)行資源計(jì)費(fèi),不執(zhí)行不產(chǎn)生費(fèi)用 立即使用來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 函數(shù)服務(wù)是什么 函數(shù)服務(wù)是什么 時(shí)間:2020-10-13 16:57:41 函數(shù)服務(wù)(FunctionStage)是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過(guò)函數(shù)服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。來(lái)自:百科
FPGA云服務(wù)的硬件加速資源以池化的形式呈現(xiàn),我們像分配CPU資源一樣,按照您的需求分配最合適、最經(jīng)濟(jì)的FPGA資源。通過(guò)FPGA虛擬化技術(shù)、隔離技術(shù)和分布式技術(shù),我們可以實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)內(nèi)FPGA資源的共享,而這一切對(duì)您的業(yè)務(wù)都是透明的,從而最大化滿足您業(yè)務(wù)的硬件加速需求。 使用場(chǎng)景 應(yīng)用: 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析來(lái)自:百科
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