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- 大型分布式系統(tǒng)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科CBR產(chǎn)品架構(gòu) CBR產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲(chǔ)庫(kù)和備份策略組成。 備份：備份即一個(gè)備份對(duì)象執(zhí)行一次備份任務(wù)產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù)，包括備份對(duì)象恢復(fù)所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類(lèi)型：云硬盤(pán)備份、云服務(wù)器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。來(lái)自：百科
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ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程，幫助用戶快速適配分布式訓(xùn)練，使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model來(lái)自：專題云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB 系統(tǒng)架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB 系統(tǒng)架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在 云計(jì)算平臺(tái) 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題
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功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 GaussDB 架構(gòu)：分布式形態(tài)整體架構(gòu) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker架構(gòu) Docker架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 16:03:24 云服務(wù)器 云計(jì)算 容器云 云主機(jī) 云容器引擎 在Docker架構(gòu)中，各個(gè)組件如何協(xié)同工作？ 1、Docker Client：Docker是個(gè)采用的C/S架構(gòu)的應(yīng)用程序。Docker Client一般通過(guò)Docker來(lái)自：百科![]()
MRS 的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MR來(lái)自：百科![]()
分布式消息RabbitMQ相關(guān)視頻 分布式消息服務(wù) 03:00 支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性，廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景 分布式消息服務(wù) 支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性，廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景 分布式消息服務(wù) 03:00來(lái)自：專題![]()
分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上，以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對(duì)于大型系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，使用分布式緩存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，提高系統(tǒng)性能。來(lái)自：專題![]()
? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu)，最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來(lái)自：百科![]()
04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40來(lái)自：專題![]()
承載虛擬機(jī)的物理主機(jī)自身的管理 全面的系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控 Nova是OpenStack事實(shí)上最核心的項(xiàng)目，其邏輯架構(gòu)如下所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中的應(yīng)用 OpenStack是一個(gè)云操作系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)中心可控制大型的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前，從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問(wèn)題是必不可少的環(huán)節(jié)，也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素，學(xué)習(xí)本課程，將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來(lái)承載業(yè)務(wù)，應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù)，推動(dòng)資源調(diào)度、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中，探討云原生技術(shù)對(duì)于IT行業(yè)的重大來(lái)自：百科![]()
專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS是什么 了解專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)（Dedicated Distributed Storage Service）為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接E來(lái)自：專題![]()
而對(duì)于中大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，其業(yè)務(wù)多樣，組織架構(gòu)與信息化管理要求遠(yuǎn)比小微企業(yè)復(fù)雜，簡(jiǎn)單的公有云SaaS郵箱無(wú)法滿足中大型企業(yè)在信息化建設(shè)中的復(fù)雜需求。 以下從中大型企業(yè)的常見(jiàn)需求場(chǎng)景入手，淺談中大型企業(yè)應(yīng)如何選擇企業(yè)郵箱服務(wù)。 1、系統(tǒng)獨(dú)立不受干擾，穩(wěn)定可靠 中大型企業(yè)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性、獨(dú)來(lái)自：云商店![]()
裸金屬服務(wù)器是什么_彈性裸金屬服務(wù)器_BMS裸金屬服務(wù)器 華為云分布式存儲(chǔ)_分布式存儲(chǔ)有哪些功能_專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤(pán)的區(qū)別 分布式存儲(chǔ)是什么意思_如何使用分布式存儲(chǔ)_分布式存儲(chǔ)怎么用 安全可靠的分布式存儲(chǔ)_分布式存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景_分布式存儲(chǔ)多少錢(qián) E CS _ECS費(fèi)用_什么是ECS服務(wù)器 ECS服務(wù)器_ECS免費(fèi)_ECS怎么用來(lái)自：專題![]()
連接未開(kāi)啟SASL的Kafka實(shí)例 分布式消息服務(wù)DMS 04:46 分布式消息服務(wù)DMS 變更實(shí)例規(guī)格 分布式消息服務(wù)DMS 03:08 分布式消息服務(wù)DMS 刪除消費(fèi)組 分布式消息中間件精選推薦 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息隊(duì)列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 分布式消息服務(wù)有哪些 分布式緩存服務(wù)DCS來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見(jiàn)下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????來(lái)自：百科![]()
最多且內(nèi)部交互最繁雜，因此用戶容易混淆，難于掌握。其邏輯架構(gòu)如下： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中的應(yīng)用 OpenStack是一個(gè)云操作系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)中心可控制大型的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源池。所有的管理通過(guò)前端界面管理員就來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時(shí)間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個(gè)分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在來(lái)自：百科
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