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  • 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識; 3、學(xué)習(xí)多項AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法; 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力,能自己動手優(yōu)化模型; 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章 人臉識別 第5章 OCR 第6章 視頻分析
    來自:百科
    Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化, 機(jī)器翻譯 效果和速度業(yè)界領(lǐng)先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫。 穩(wěn)定可靠
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  • 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法 相關(guān)內(nèi)容
  • Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化,機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫 穩(wěn)定可靠
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    智能短臨預(yù)報場景 極端災(zāi)害天氣的短時間臨近預(yù)報準(zhǔn)確率不足,華為云提供的多種人工智能服務(wù),內(nèi)置大量模型算法優(yōu)化模型算法),以雷達(dá)基數(shù)據(jù)、雷達(dá)產(chǎn)品數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過預(yù)檢測信息提取、數(shù)據(jù)解析、優(yōu)化檢測模型等,可以極大提升短臨天氣的預(yù)報準(zhǔn)確度 人工智能開發(fā)平臺:簡單易用,極大降低人工智能應(yīng)用門檻;高效便捷,圖形化一站式端到端作業(yè)
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  • 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法 更多內(nèi)容
  • 輸 全站 CDN加速 -協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善,對傳輸體驗要求高,網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下
    來自:專題
    于大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練,實現(xiàn)了對工程機(jī)械車輛的檢測,從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個方面進(jìn)行算法優(yōu)化,提高運(yùn)算效率,增強(qiáng)適用性,完成對工程車輛類型的檢測,工程車輛智能檢測算法可檢測的工程車輛類型有:運(yùn)輸車、吊車、混
    來自:云商店
    OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名 在GECCO 2020國際會議中,華為云擎天架構(gòu)的調(diào)度算法團(tuán)隊同時獲得OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名,算法運(yùn)行結(jié)果刷新了十個文獻(xiàn)算例的已知最好結(jié)果。 51項國際榜單紀(jì)錄 華為云擎天架構(gòu)調(diào)度算法團(tuán)隊打破了51項由全球優(yōu)化算法領(lǐng)域權(quán)威機(jī)構(gòu)SI
    來自:專題
    SDC)支持一機(jī)多用,違法/事件/流量多功能合一;支持開放SDC OS架構(gòu),可通過華為算法商城快速加載第三方算法,例如華為與上海電科合作,在SDC上加載了16種違法檢測算法,如“連續(xù)變道、變道不打燈、未交替通行”等新型違章檢測算法已實戰(zhàn)部署。 挑戰(zhàn)2:光污染隱患大,強(qiáng)反光看不清 道路上的高光爆閃燈
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    支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車輛信息等多項字段自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動檢測 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測,提升合規(guī)審核效率 識別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場景,文字識別精度高 3.醫(yī)療保險 自動識別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡OCR,快速完成保險理賠業(yè)務(wù)
    來自:百科
    在北京大興某管廊項目中,云智銀河采用D10-SIU攝像機(jī)加載鐵越電氣AI算法的方案,實現(xiàn)儀表讀數(shù)智能識別以及指示燈狀態(tài)智能識別。 儀表讀數(shù)識別 對攝像機(jī)監(jiān)控范圍內(nèi)的指針表讀數(shù)進(jìn)行識別讀取,可實現(xiàn)指針表讀數(shù)類型識別、指針表讀數(shù)信息。 指示燈狀態(tài)識別 采用最新的目標(biāo)檢測算法實時檢測各種指示燈的常亮、常滅、閃爍和顏色變化等狀態(tài)。
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    高效傳輸 全站加速-協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善,對傳輸體驗要求高,網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下
    來自:專題
    延/丟包率的動態(tài)選路算法選擇最優(yōu)路徑,對客戶私有的TCP、UDP等四層協(xié)議進(jìn)行加速。 CDN動態(tài)加速 安全可靠,華為云具備源站隱藏、防篡改、HTTPS等基礎(chǔ)安全技術(shù)保證源站與數(shù)據(jù)安全。 CDN 動態(tài)加速還提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入
    來自:專題
    OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名 在GECCO 2020國際會議中,華為云擎天架構(gòu)的調(diào)度算法團(tuán)隊同時獲得OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名,算法運(yùn)行結(jié)果刷新了十個文獻(xiàn)算例的已知最好結(jié)果。 51項國際榜單紀(jì)錄 華為云擎天架構(gòu)調(diào)度算法團(tuán)隊打破了51項由全球優(yōu)化算法領(lǐng)域權(quán)威機(jī)構(gòu)SI
    來自:專題
    面。6. 提供長期貼身的技術(shù)團(tuán)隊支持:系統(tǒng)提供長期貼身的技術(shù)團(tuán)隊,不斷根據(jù)真實環(huán)境進(jìn)行更新迭代和算法訓(xùn)練適應(yīng),保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。7. 支持排程算法和供應(yīng)鏈管理:系統(tǒng)支持排程算法,可以實現(xiàn)正向、逆向有限能力和多目標(biāo)函數(shù)排產(chǎn),提高生產(chǎn)排程的效率。供應(yīng)鏈模塊可以管理供應(yīng)商、商品
    來自:專題
    施工安裝 現(xiàn)場驗收 經(jīng)過2-3天的安裝和調(diào)測優(yōu)化…… 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;京博思廷 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 高空拋物檢測-D系列 實時監(jiān)測樓外立面,當(dāng)有高空墜物時,通過智能分析算法可快速檢測并報警。該算法需配套G6s通用普惠型視頻AI平臺使用,聯(lián)系商城團(tuán)隊獲取相關(guān)資料。
    來自:云商店
    提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善,對傳輸體驗要求高,網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值。 私有協(xié)議加速 基于全球部署的節(jié)點(diǎn),通過最佳時延/丟包率的動態(tài)選路算法選擇最優(yōu)路徑,對客戶私有的TCP、UDP等四層協(xié)議進(jìn)行加速。
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    編譯HiveQL并將其轉(zhuǎn)化為一系列相互依賴的Map/Reduce任務(wù)。 Optimizer 優(yōu)化器,分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器,分別對HiveQL生成的執(zhí)行計劃和MapReduce任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。 Executor 按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行MapReduce任務(wù)。 ThriftServer
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    和命中率,提升用戶教學(xué)體驗。 華為云CDN將智能化算法引入到調(diào)度的核心服務(wù)中,通過多參數(shù)的智能規(guī)劃算法、AI機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測等方法,實現(xiàn)多種高復(fù)雜度場景下的最優(yōu)調(diào)度,可對全網(wǎng)成本進(jìn)行智能化評估,保證優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)體驗的同時實現(xiàn)帶寬成本優(yōu)化。在動態(tài)加速業(yè)務(wù)中,基于CDN全網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù),利
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    路加速,更高效傳輸 協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善,對傳輸體驗要求高,網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下
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    機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計算和低時延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案
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    提供全生命周期管理和界面化的智能合約編碼、調(diào)試與部署。讓客戶簡單使用 區(qū)塊鏈 系統(tǒng),專注于自身業(yè)務(wù)應(yīng)用的創(chuàng)新與開發(fā)。 靈活高效 支持多種高效共識算法,深度優(yōu)化已有算法,在安全和效率上達(dá)到平衡點(diǎn)。 秒級共識(5000TPS+),滿足業(yè)務(wù)性能需求。 區(qū)塊鏈賬本存儲在華為云高效彈性存儲文件中,滿足用戶海量快速存儲需求。
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