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- 結構化數據增長率 內容精選 換一換
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息的提取，同時可供進一步的數據挖掘后處理操作。 OCR文字識別 -智能分類識別 自動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內容以及對應的類別。 自動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內容以及對應的類別。來自：專題
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2、減少數據的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的一致性。 3、保持數據的獨立性：數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。來自：專題
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數據庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對RDS關系型數據庫的安全審計 審計E CS 自建數據庫 在數據庫端部署數據庫安全審計Agent，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對自建數據庫的安全審計來自：專題![]()
數據架構產品功能 數據架構：數據建模可視化、自動化、智能化 數據架構：數據建?？梢暬⒆詣踊?、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行數據治理方法論，將數據治理行為可視化，打通數據基礎層到匯總層、集市層的數據處理鏈路，落地數據標準和數據資產，通過關系建模、維度建模實現數據標準化，通過來自：專題![]()
云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數據故障、損壞的情況下，如何通過備份來恢復數據？ 云數據庫來自：專題![]()
智能分類識別服務可以一次性對同張圖片中的多個卡證、 票據識別 ，并返回每個卡證、票據的類別及結構化數據。智能分類識別服務應用在身份認證、財務報銷等多種場景。 智能分類識別服務可以一次性對同張圖片中的多個卡證、票據識別，并返回每個卡證、票據的類別及結構化數據。智能分類識別服務應用在身份認證、財務報銷等多種場景。 了解更多來自：專題![]()
流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機加密數據流作為密鑰，明文數據依次與密鑰數據流順次對應加密，得到密文數據流。實踐中數據通常是一個位（bit）并用異或（xor）操作加密。流密碼算法不需要填充，得到的密文長度等于明文長度。 GAUSS(DWS)快速入門 創(chuàng)建和管理數據庫 數據庫（Database）是來自：專題![]()
3、在日志流詳情頁面，單擊左側導航欄“配置中心”，選擇“結構化配置”，進入日志結構化配置頁面，選擇“JSON”提取方式，根據業(yè)務需求選擇日志，配置相關參數，具體操作請參見日志結構化。 4、在日志流詳情頁面，單擊“可視化”頁簽，進行SQL查詢與分析，如需要多樣化呈現查詢結果，請參考日志結構化進行配置。 統(tǒng)計1周內攻來自：百科![]()
別是復雜的場景更是如此。 物聯網數據處理的關鍵是對時序數據的處理 按數據時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化 針對物聯網數據要有數據清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結構化數據的處理，而物聯網數據主要是非結構化或半結構化的數據，并且對清洗的實時性要求一般較高。 因此需要來自：百科![]()
集關鍵數據，打造智能化業(yè)務系統(tǒng)，提升業(yè)務效率，API獲取詳情請參考《API參考》。 OCR 還提供多種編程語言的SDK供您使用，SDK使用方法請參考《SDK參考》。 Demo體驗 文字識別 產品優(yōu)勢 文字識別 識別精準度高 采用先進的自研深度學習算法，結合億萬級海量標注數據樣本訓練，針對各種業(yè)務場景優(yōu)化來自：專題![]()
好用的數據處理方案——數據工坊 DWR 好用的數據處理方案——數據工坊 DWR 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。來自：專題![]()
恢復 GaussDB 數據庫實例到指定時間點 免費數據庫服務器_數據庫免費_免費數據庫有哪些 免費的mysql云數據庫_數據庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數據庫副本數量 查看GaussDB數據庫監(jiān)控指標_如何查看GaussDB數據庫監(jiān)控指標 GaussDB數據庫監(jiān)控指標一覽表_GaussDB監(jiān)控指標來自：專題![]()
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【業(yè)務遷移難】：現有數據庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。 解決方案： 以數據倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務數據庫數據，實現統(tǒng)一數據存儲和分析； 結合BI工具，實現數據可視化。 客戶價值： 數據統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現綜合數據分析挖掘；來自：百科![]()
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