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  • 啟動(dòng)多個(gè)工作線程 內(nèi)容精選 換一換
  • ,從而跳過(guò)復(fù)雜的框架啟動(dòng)、業(yè)務(wù)初始化階段,助力資產(chǎn)核算業(yè)務(wù)冷啟動(dòng)時(shí)間縮短到7秒,相比之前一分鐘的啟動(dòng)時(shí)延,性能提升10倍。同時(shí),F(xiàn)unctionGraph按請(qǐng)求并發(fā)量全自動(dòng)彈性,無(wú)需再手動(dòng)擴(kuò)縮容,彈性速度實(shí)時(shí)匹配業(yè)務(wù)量,輕松應(yīng)對(duì)流量波峰。 2、無(wú)請(qǐng)求時(shí)不需啟動(dòng)業(yè)務(wù)實(shí)例,資源成本降低70%
    來(lái)自:專題
    創(chuàng)建實(shí)例時(shí), GaussDB 服務(wù)默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略,實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可對(duì)其進(jìn)行修改,GaussDB服務(wù)會(huì)根據(jù)您的配置,自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除。 GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎? GaussDB僅支持熱備份。 開(kāi)放能力 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 開(kāi)放能力
    來(lái)自:專題
  • 啟動(dòng)多個(gè)工作線程 相關(guān)內(nèi)容
  • 匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn),您將能夠: ① 使用ModelArts Notebook編寫(xiě)Python代碼; ② 熟悉Python的高級(jí)用法。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提: 登錄華為云 1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 2. 準(zhǔn)備工作 3.Python高級(jí)編程代碼實(shí)現(xiàn)
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    KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支,專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量,將Redis原來(lái)的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽(tīng)端口、accept請(qǐng)求、讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議,實(shí)現(xiàn)了Redis真正的多線程。 開(kāi)源KeyDB 企業(yè)版&基礎(chǔ)版能力對(duì)比 D CS 基礎(chǔ)版
    來(lái)自:專題
  • 啟動(dòng)多個(gè)工作線程 更多內(nèi)容
  • 如何使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口提供的多個(gè)節(jié)點(diǎn)IP地址 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口提供多個(gè)IP地址供客戶連接,連接任何一個(gè)IP地址都可以訪問(wèn)整個(gè)集群,其目的是為了提供負(fù)載均衡和容災(zāi)能力。 您可以通過(guò)以下三種方法使用多個(gè)IP。 1、業(yè)務(wù)側(cè)實(shí)現(xiàn)連接池,實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和故障檢測(cè)處理。
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常用Kubernetes工作負(fù)載的概念與區(qū)分 常用Kubernetes工作負(fù)載的概念與區(qū)分 時(shí)間:2021-07-01 10:04:10 常用的Kubernetes工作負(fù)載有Deployment、Job/Cronjob、DaemonSet。它們的概念與區(qū)分見(jiàn)下表:
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    數(shù)據(jù)庫(kù)管理的工作范圍有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)管理的工作范圍有哪些 時(shí)間:2021-07-01 11:15:12 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理的工作范圍主要有對(duì)象管理、安全管理、備份恢復(fù)管理、性能管理及數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境管理幾個(gè)內(nèi)容。 1.數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象管理 物理設(shè)計(jì)工作; 物理實(shí)現(xiàn)工作。
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    0白皮書(shū)》 對(duì)于員工而言,提升工作效率,避免重復(fù)勞動(dòng),遠(yuǎn)離扯皮,讓自己的時(shí)間和關(guān)注重心都放在思考、創(chuàng)新等有意義的,可以幫助自我成長(zhǎng)的工作上非常重要。 ● 幫助員工智能工作,提高效率和能動(dòng)性:數(shù)字化企業(yè)可以為全員配備虛擬工作助手。工作的輕重緩急將由智能工作助手來(lái)安排,還會(huì)主動(dòng)提醒日程
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    包括:1. 提高工作效率:RPA+AI可以自動(dòng)執(zhí)行大量繁瑣、重復(fù)度高的工作,減少人工操作的時(shí)間和錯(cuò)誤率,提高工作效率。2. 降低成本:通過(guò)使用RPA+AI技術(shù),企業(yè)可以減少人力資源的投入,降低運(yùn)營(yíng)成本。3. 提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性:RPA+AI可以準(zhǔn)確地執(zhí)行規(guī)則明確的工作,避免人為因素導(dǎo)致的錯(cuò)誤,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。4
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    GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺(tái)通過(guò)算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場(chǎng)景: 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化; 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化; 3.系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化(應(yīng)急處理);
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    LiteOS是華為面向IoT領(lǐng)域,構(gòu)建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺(tái)”,以輕量級(jí)(內(nèi)核小于10k)、低功耗(1節(jié)5號(hào)電池最多可以工作5年),快速啟動(dòng),互聯(lián)互通,安全等關(guān)鍵能力,為開(kāi)發(fā)者提供“一站式”完整軟件平臺(tái),有效降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻、縮短開(kāi)發(fā)周期。下面對(duì)LiteOS基礎(chǔ)內(nèi)核的任務(wù)管
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    KeyDB是Redis的高性能分支,專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量,首次實(shí)現(xiàn)了Redis真正的“多線程”,且對(duì)Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來(lái)的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽(tīng)端口,accept請(qǐng)求,讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議,是“真正的多線程”。 KeyDB
    來(lái)自:專題
    Redis企業(yè)版,其內(nèi)核為KeyDB,KeyDB是Redis的高性能分支,專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量,將Redis原來(lái)的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽(tīng)端口,accept請(qǐng)求,讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議,實(shí)現(xiàn)了Redis的多線程。 軟件開(kāi)發(fā)與中間件專場(chǎng) 爆款DevSecOps和中間件服務(wù)
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    參數(shù)類型 描述 hw:cpu_threads Integer CPU超線程數(shù), 決定CPU是否開(kāi)啟超線程。 取值范圍:1,2。 1: 關(guān)閉超線程。 2: 打開(kāi)超線程。 需要同時(shí)滿足如下條件,才能設(shè)置為“關(guān)閉超線程”: 只能在實(shí)例創(chuàng)建或者resize時(shí)指定。 只有目標(biāo)flavor的extra_specs參數(shù):
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    隔離倉(cāng):隔離倉(cāng)通常針對(duì)系統(tǒng)資源占用比較多的業(yè)務(wù)進(jìn)行保護(hù)。比如一個(gè)業(yè)務(wù)非常耗時(shí),如果這個(gè)業(yè)務(wù)和其他業(yè)務(wù)共享線程池,當(dāng)這個(gè)業(yè)務(wù)被大量突發(fā)訪問(wèn)時(shí),其他業(yè)務(wù)都會(huì)等待,造成整個(gè)系統(tǒng)性能下降。隔離倉(cāng)通過(guò)給資源占用比較多的業(yè)務(wù)分配獨(dú)立的資源池(一般通過(guò)信號(hào)量或者線程池實(shí)現(xiàn)),避免對(duì)其他業(yè)務(wù)造成影響。 降級(jí):降級(jí)治理是在業(yè)務(wù)高峰期時(shí)
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    介紹如何使用APIG觸發(fā)器 函數(shù)工作流 03:10 使用 OBS 觸發(fā)器 函數(shù)工作流 使用OBS觸發(fā)器 函數(shù)工作流 03:15 函數(shù)工作流 介紹如何使用空白模板創(chuàng)建函數(shù) 函數(shù)工作流 02:10 函數(shù)工作流 介紹如何使用APIG觸發(fā)器 函數(shù)工作流 03:10 函數(shù)工作流 使用OBS觸發(fā)器 函數(shù)工作流 FunctionGraph精選推薦
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    LiteOS是華為面向IoT領(lǐng)域,構(gòu)建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺(tái)”,以輕量級(jí)(內(nèi)核小于10k)、低功耗(1節(jié)5號(hào)電池最多可以工作5年),快速啟動(dòng),互聯(lián)互通,安全等關(guān)鍵能力,為開(kāi)發(fā)者提供“一站式”完整軟件平臺(tái),有效降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻、縮短開(kāi)發(fā)周期。下面對(duì)LiteOS基礎(chǔ)內(nèi)核的任務(wù)管
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:47:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢兩個(gè)部分,應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃,按計(jì)劃執(zhí)行,排查風(fēng)險(xiǎn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。
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    過(guò)流量分發(fā)擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力,提高應(yīng)用程序的容錯(cuò)能力。 立即使用 智能客服 ELB 彈性負(fù)載均衡工作原理 ELB 彈性負(fù)載均衡是如何工作的 ELB 彈性負(fù)載均衡的工作原理如下: 1、客戶端向您的應(yīng)用程序發(fā)出請(qǐng)求。 2、負(fù)載均衡器中的監(jiān)聽(tīng)器接收與您配置的協(xié)議和端口匹配的請(qǐng)求。
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    一種方式;6、BPM系統(tǒng)改進(jìn)和優(yōu)化了錯(cuò)誤的操作;7、BPM系統(tǒng)在單個(gè)項(xiàng)目通過(guò)工作流時(shí)密切跟蹤它們。 BPM系統(tǒng)可以給企業(yè)帶來(lái)哪些價(jià)值? 提高工作效率。 更高效的流程可以提高員工的工作效率,您可以使用工作場(chǎng)所分析軟件來(lái)評(píng)估績(jī)效指標(biāo)。更快地從中受益。 改進(jìn) IT 流程可能會(huì)影響在企業(yè)
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