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迅速,對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴展能力。 DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢: 寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴展性:對高QPS應(yīng)用有很好來自:百科控等操作,從而提高企業(yè)的流程效率。 九彩云BPM平臺軟件(H CS 版)的優(yōu)勢也非常明顯。首先,它支持深層級的流程框架梳理與分類展示,可以根據(jù)企業(yè)規(guī)模進行4~6級的流程框架展示。其次,它滿足企業(yè)運營管理要素一體化融合的需求,涉及崗位、制度、風(fēng)險、績效、體系等方面。此外,它還支持流程基來自:專題
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開源的Hadoop、Spark等運算框架,對存儲在 OBS 上的海量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在ECS中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS , 彈性云服務(wù)器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 靜態(tài)網(wǎng)站托管 場景描述 OBS提供低來自:百科
ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標注數(shù)據(jù)框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景,可適用于各種AI項目,如計算機視覺、自然語言處理、音視頻分析等;數(shù)據(jù)管理同時提供數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、智能標注、團隊標注以及版來自:專題
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據(jù) 應(yīng)用場景 大數(shù)據(jù)分析 場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無需擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等來自:百科
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