- 大數(shù)據(jù)和大分析方法 內(nèi)容精選 換一換
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1. 業(yè)務(wù)現(xiàn)狀:包括業(yè)務(wù)方針政策,組織機(jī)構(gòu),業(yè)務(wù)過程等; 2. 信息源流:數(shù)據(jù)的源頭、流向和重點(diǎn),各種數(shù)據(jù)產(chǎn)生、修改的過程和頻率,以及數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的處理關(guān)系; 3. 外部要求:數(shù)據(jù)保密性要求,查詢響應(yīng)時(shí)間要求,輸出報(bào)表要求等。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????來自:百科來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 華為云 區(qū)塊鏈 三大核心技術(shù)國際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過 華為云區(qū)塊鏈三大核心技術(shù)國際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過 時(shí)間:2022-11-24 09:57:20 近日,國際電信聯(lián)盟第十六研究組(ITU-T SG16)召開全體會議,由華為云區(qū)塊鏈團(tuán)隊(duì)牽頭的三個(gè)區(qū)塊鏈國際標(biāo)準(zhǔn)順利通過立項(xiàng),分別是:來自:百科
數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則制定的核心依據(jù);數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)所定義的密級分類和責(zé)任主體,為數(shù)據(jù)安全管理提供依據(jù);數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理重要輸入。 主數(shù)據(jù)管理通過數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)的一致性地記錄、更新和維護(hù),是數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的重要手段。主數(shù)據(jù)管理保障了數(shù)據(jù)應(yīng)用和運(yùn)營過程中核心數(shù)據(jù)的存在和一致性。 數(shù)據(jù)質(zhì)來自:專題
海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。 解決方案:來自:百科
【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;來自:百科
???華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之來自:百科
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