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SQL作業(yè)的特點與功能 Spark SQL作業(yè)的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標準的Spark SQL作業(yè), DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時級即可實現(xiàn)EB級數(shù)據(jù)查詢分析。來自:專題通過官網(wǎng)鏈接下載軟件包,并上傳到主機上。 1)解壓軟件包: tar -zxvf apache-activemq-5.15.9-bin.tar.gz 2)移動目錄到/usr/local下: mkdir /usr/local/activemq mv apache-activemq-5.15.9/* /usr/local/activemq來自:百科
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Builder 模式來完成的,完整的代碼如下所示: import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.Event; import org.apache.flume.interceptor.Interceptor; import來自:百科的設(shè)備管理能力(包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等),在邊緣節(jié)點與云端斷鏈情況下也能提供設(shè)備的本地自治(包括設(shè)備數(shù)據(jù)緩存、設(shè)備命令、規(guī)則引擎等),為您提供低成本、本地自閉環(huán)、邊緣智能、云邊協(xié)同的軟硬一體化方案。 IoT邊緣基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的 設(shè)備接入服務(wù) ,給您提供邊緣側(cè)設(shè)備接入、來自:百科
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實例介紹:配置云服務(wù)訪問授權(quán) 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):云服務(wù)配置管理 物聯(lián)網(wǎng)平臺支持在華為云的哪些區(qū)域開通? 消息結(jié)構(gòu)體說明:轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備上報的消息 使用Postman調(diào)測:調(diào)測“創(chuàng)建設(shè)備”接口 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對比 管理規(guī)則:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對比來自:百科
html#/dli信息為準。 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自:百科
Access)是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺,主要包含設(shè)備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、監(jiān)控運維等功能。使用設(shè)備接入控制臺,可以實現(xiàn)對產(chǎn)品的創(chuàng)建、開發(fā)、調(diào)試,設(shè)備的注冊、管理、鑒權(quán)、軟固件升級。在設(shè)備接入控制臺,可以創(chuàng)建規(guī)則引擎,滿足用戶實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求;還可以存儲產(chǎn)品和設(shè)備來自:百科
文件上傳 支持設(shè)備上傳文件至平臺,如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動規(guī)則 支持基于時間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無縫路由(透傳)到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS來自:百科
Alluxio是一個面向基于云的數(shù)據(jù)分析和人工智能的數(shù)據(jù)編排技術(shù)。在 MRS 的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中,Alluxio位于計算和存儲之間,為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層,使上層的計算應(yīng)用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問包括H來自:百科
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