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- 主流規(guī)則引擎框架 內容精選 換一換
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支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型，實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXN來自：百科來自：專題
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向導式開發(fā)提升模型開發(fā)效率，開放協(xié)同支持多框架 從數(shù)據(jù)準備，特征提取，模型訓練，到上線發(fā)布，提供端到端的IDE向導式開發(fā)環(huán)境，提升模型開發(fā)效率；支持各種主流算法框架，如Tensorflow，Spark ML，Caffe，MXNet等 云上推理驗證 提供模型云端運行框架環(huán)境，用戶可以在線驗證模型推來自：百科
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節(jié)約存儲成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化，統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架，封裝基礎組件，支持常用深度學習模型。 3.跨平臺設計 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片，可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。 針對端側芯片提供模型轉換和算法優(yōu)化。 4.豐富的技能市場來自：百科![]()
支持通過邊緣網(wǎng)關接入Modbus、OPCUA、可通過行業(yè)協(xié)議插件方式支持行業(yè)協(xié)議接入。支持一機一密，X.509證書等鑒權方式。 設備接入之規(guī)則引擎 規(guī)則引擎是指用戶可以在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 上可以對接入平臺的設備設定相應的規(guī)則，在條件滿足所設定的規(guī)則后，平臺會觸發(fā)相應的動作來滿足用戶需求。包含設備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉發(fā)兩種類型。來自：專題![]()
微服務應用解決方案 微服務引擎雙棧模式同時支持侵入式框架和非侵入式服務網(wǎng)格模式，做到統(tǒng)一接入和統(tǒng)一治理；可同時支持主流的Java微服務框架、多語言場景和企業(yè)遺留應用的零成遷移。 優(yōu)勢 技術開放：雙棧模式，統(tǒng)一接入和管理微服務框架ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和服務網(wǎng)格Service來自：專題![]()
系列課程。本課程從軟件產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)，說明敏捷和DevOps必將成為業(yè)界主流的研發(fā)模式。接著介紹和闡述了敏捷和DevOps的關系，相關理念、價值和主要工程方法。最后重點介紹了華為端到端DevOps的實施框架及其主要內容。 目標學員 希望成為云服務工程師的人員； 希望獲得HCIP-Cloud來自：百科![]()
1、支持多接口、多協(xié)議、多語言SDK，實現(xiàn)設備快速就近接入 （1）開放框架支持協(xié)議擴展 OSGi框架支持第三方協(xié)議插件動態(tài)加載，即插即用 提供多語言SDK，快速對接第三方軟件網(wǎng)關 （2）多協(xié)議 支持MQTT、ONVIF、CoAP、TCP、Modbus、OPC、BACnet等多種主流協(xié)議 （3）豐富接口 工業(yè)串口：RS232、RS485、DI/DO來自：百科![]()
學完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務；區(qū)分離線處理和實時流處理的方案架構和應用場景；了解DAYU數(shù)據(jù)運營平臺的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學習 HCIP-Big Data Developer系列課程 大數(shù)據(jù)應用開發(fā)流程、大數(shù)據(jù)主流技術、大數(shù)據(jù)場景化解來自：專題![]()
云，聚焦業(yè)務創(chuàng)新，幫助企業(yè)數(shù)字化快速轉型。 ServiceStage提供了豐富的應用框架和開發(fā)工具，幫助您快速開發(fā)云應用，適應復雜多變的業(yè)務需求。 提供微服務框架及配套開發(fā)工具 提供微服務開發(fā)框架Go SDK、Mesher及ServiceComb解決方案，無縫接入ServiceComb微服務引擎。來自：百科![]()
能力。 作為當前主流的服務注冊發(fā)現(xiàn)配置中心之一，Nacos已經(jīng)成為了國內開發(fā)者的首選，有著廣泛的群眾基礎。 CSE服務注冊發(fā)現(xiàn)配置中心引擎service-center目前支持SpringCloud Huawei、ServiceComb微服務框架，而當前國內主流框架是基于Dubbo來自：專題![]()
支持業(yè)界主流語言與構建標準：Java、C、C++、PHP、Groovy、C#、JS、Python和GO語言，以及Android與Embedded應用；同時增大了環(huán)境適配范圍以及用戶自定義模板功能。 編譯構建服務的優(yōu)勢有哪些？ 全場景 支持多種語言，多種框架，覆蓋主流軟件開發(fā)場景。來自：專題![]()
混合語言構建能力，幫助客戶縮短構建時間，提升構建效率 全場景 支持多種語言，多種框架，覆蓋主流軟件開發(fā)場景 支持語言：C、C++、Java、Python、nodejs、C#、android 支持框架：Maven、Gradle、Ant、Npm、Msbuild、Cmake 快速 利用來自：百科![]()
解決方案。 立即了解 設備接入 IoTDA有什么特點 協(xié)議靈活 廣泛支持IoT主流的接入?yún)f(xié)議及私有協(xié)議，滿足各類設備和接入場景要求 快速接入 提供系列化、多語言的開源IoT Device SDK，與主流模組、芯片預集成，簡化設備接入難度 性能穩(wěn)定 服務資源可彈性擴展，支持億級設備來自：專題![]()
可以根據(jù)需要靈活選擇使用，而不需要關心底層的技術。同時，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字來自：百科![]()
力，開箱即用；IoT全場景分析能力一站式開發(fā)。 應用構建更快——支持豐富的開放接口，包括REST, JDBC,ODBC，與主流BI可視化工具無縫對接；支持主流語言SDK；與OC Studio深度集成，Studio可自動同步數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集；與AI平臺協(xié)同，提供AI模型訓練及推理分析能力。來自：百科![]()
支持通過VPC內的私有網(wǎng)絡，與ECS之間內網(wǎng)互通； 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm，使用戶能夠非常簡便的搭建、管理計算集群。 未來支持主流框架鏡像、集群自動化發(fā)放 存儲 支持EVS， OBS 等存儲，并且在此基礎上提供本地NVME SSD，單來自：百科![]()
可以靈活利用不同硬件資源進行計算，提高計算效率。5. 兼容主流深度學習框架：Apulis AI Studio兼容包括華為MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度學習框架，方便用戶使用自己熟悉的框架進行開發(fā)和部署。綜上所述，Apulis AI Studio來自：專題
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