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IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況? · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策? · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來自:專題IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況? · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策? · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來自:專題
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IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況? · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策? · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來自:專題BI分析。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景 用戶擁有大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后,通常需要提供基于索引的準(zhǔn)實(shí)時(shí)查詢能力,如車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下,根據(jù)汽車編號(hào)查詢汽車維護(hù)信息,存儲(chǔ)時(shí),汽車信息會(huì)基于汽車編號(hào)進(jìn)行索引,以實(shí)現(xiàn)該場(chǎng)景下的秒級(jí)響應(yīng)。通常這類數(shù)據(jù)量比較龐大,用戶可能保存1至3年的數(shù)據(jù)。 例如在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè),某來自:百科
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各級(jí)各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的建設(shè)過程中,政務(wù)大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)成為關(guān)鍵的支撐平臺(tái),打通跨委辦廳局之間的數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)面向政務(wù)事項(xiàng)的數(shù)據(jù)共享交換。 汽車制造與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換 汽車制造主機(jī)廠、汽車銷售公司、保險(xiǎn)公司和銀行多方之間可信數(shù)據(jù)交換,用于聯(lián)合經(jīng)營(yíng)分析、精準(zhǔn)保險(xiǎn)理賠、快速購車貸款等服務(wù),多方在一個(gè)分布式來自:百科
less的多形粒度。 3.設(shè)計(jì)仿真、大數(shù)據(jù)、 視頻直播 等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是算力加速、存儲(chǔ)加速、網(wǎng)絡(luò)加速的多維加速。 4.無人勘察、智慧園區(qū)、自動(dòng)駕駛等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是終端、邊緣、云端的多級(jí)調(diào)度。 可以看到,多元新架構(gòu),才能實(shí)現(xiàn)新體驗(yàn),新業(yè)務(wù),新產(chǎn)業(yè)的落地。 遷移方案設(shè)計(jì) 云上資源的發(fā)放和測(cè)試來自:百科
、維護(hù)數(shù)據(jù)采集、XCALL接入、Kafka消息推送等功能。 車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的主要目標(biāo)用戶包括: 使能汽車制造商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,向綜合移動(dòng)出行服務(wù)商發(fā)展,幫助產(chǎn)品向智能化網(wǎng)聯(lián)化快速升級(jí) 汽車行業(yè)相關(guān)垂直行業(yè)用戶,比如車隊(duì)管理、共享車服務(wù)、UBI等 為政府監(jiān)管提供高效實(shí)時(shí)的數(shù)字化解決方案,包括排放監(jiān)管、交通監(jiān)管、公共交通管理等來自:百科
止。 五、獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置 冠軍:1支隊(duì)伍,每支隊(duì)伍獎(jiǎng)金3萬,頒發(fā)獲獎(jiǎng)證書(東風(fēng)汽車公司級(jí)) 亞軍:2支隊(duì)伍,每支隊(duì)伍獎(jiǎng)金2萬,頒發(fā)獲獎(jiǎng)證書(東風(fēng)汽車公司級(jí)) 季軍:3支隊(duì)伍,每支隊(duì)伍獎(jiǎng)金1萬,頒發(fā)獲獎(jiǎng)證書(東風(fēng)汽車公司級(jí)) 六、報(bào)名須知 1、報(bào)名方式:登錄比賽官網(wǎng),點(diǎn)擊頁面右上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名。來自:百科
Engine,NAIE)將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn),使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)入湖治理 將網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)集/訓(xùn)練集,提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)注等多種工具服務(wù),幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率來自:百科
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