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收起內(nèi)容 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音服務(wù)的常見問(wèn)題解答 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音服務(wù)的常見問(wèn)題解答 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音服務(wù)支持哪些語(yǔ)言? 語(yǔ)音合成支持中文普通話。 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音合成后輸出的音頻格式是什么? 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音合成后返回一組Base64編碼格式的語(yǔ)音數(shù)據(jù),用戶需要用編程語(yǔ)言或者sdk將返回的Base64編碼格式的數(shù)據(jù)解碼來(lái)自:專題低帶寬、不可靠的網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程傳感器和控制設(shè)備,適合長(zhǎng)連接的場(chǎng)景,如智能路燈等。更多關(guān)于MQTT協(xié)議語(yǔ)法及接口信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)這里獲取。 MQ TTS 是MQTT使用TLS加密的協(xié)議。采用MQTTS協(xié)議接入平臺(tái)的設(shè)備,設(shè)備與 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 之間的通信過(guò)程,數(shù)據(jù)都是加密的,具有一定的安全性。 業(yè)務(wù)流程來(lái)自:專題
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模型)。 設(shè)備接入服務(wù)最佳實(shí)踐 在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈 以“智慧路燈”為示例,通過(guò)MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實(shí)的設(shè)備,帶您快速體驗(yàn)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和遠(yuǎn)程下發(fā)控制命令到設(shè)備的全過(guò)程。 以“智慧路燈”為示例,通過(guò)MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實(shí)的設(shè)備,帶您快速來(lái)自:專題設(shè)備聯(lián)動(dòng)指通過(guò)條件觸發(fā),基于預(yù)設(shè)的規(guī)則,引發(fā)多設(shè)備的協(xié)同反應(yīng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)、智能控制。例如:設(shè)置水表的電池電量閾值為小于等于20%時(shí),上報(bào)電池電量過(guò)低的告警,用戶就能及時(shí)了解設(shè)備的供電情況,以便及時(shí)更換電池。 設(shè)備接入之SQL語(yǔ)句 創(chuàng)建數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則時(shí),需要編寫SQL來(lái)解析和處理設(shè)備上報(bào)的JSON數(shù)據(jù)來(lái)自:專題
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完全一致的結(jié)果。由于聲道設(shè)置的原因,單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請(qǐng)求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請(qǐng)求參數(shù)中的“channel”項(xiàng)。 錄音轉(zhuǎn)文字 多久可以返回結(jié)果? 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長(zhǎng)受音頻時(shí)長(zhǎng)和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響,音頻時(shí)長(zhǎng)和理論返回時(shí)間可參見音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長(zhǎng)來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 設(shè)備接入服務(wù)價(jià)格 設(shè)備接入服務(wù)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-23 14:28:47 設(shè)備接入服務(wù)基礎(chǔ)版按實(shí)際產(chǎn)生的消息數(shù)計(jì)費(fèi),標(biāo)準(zhǔn)版根據(jù)實(shí)例類型、規(guī)格、購(gòu)買時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。企業(yè)版根據(jù)實(shí)例類型、規(guī)格,購(gòu)買時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):https://www.huaweicloud來(lái)自:百科
一樣的,應(yīng)用難以對(duì)接到設(shè)備,而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對(duì)外提供一致的接口,可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭的燈,組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型,既能夠滿足復(fù)雜場(chǎng)景的需要,也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接。來(lái)自:百科
基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科
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