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移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜來(lái)自:專題庫(kù)的搭建和日常管理維護(hù)工作。 哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) 網(wǎng)站業(yè)務(wù)(Web應(yīng)用) 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力;搭配 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM使用,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫分離和讀負(fù)載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力;搭來(lái)自:專題
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單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。來(lái)自:云商店
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