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- 自適應(yīng)分布式端口掃描檢測方法 內(nèi)容精選 換一換
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網(wǎng)站漏洞掃描 工具是 漏洞掃描服務(wù) VSS能力之一，能幫助您快速檢測出您的網(wǎng)站存在的漏洞，提供詳細(xì)的漏洞分析報告，并針對不同類型的漏洞提供專業(yè)可靠的修復(fù)建議。 網(wǎng)站 漏洞掃描 能力 -具有OWASP TOP10和WASC的漏洞檢測能力，支持掃描22種類型以上的漏洞。 -掃描規(guī)則云端自動更新，全網(wǎng)生效，及時涵蓋最新爆發(fā)的漏洞。來自：專題華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測試數(shù)據(jù)集）中的異常。來自：百科
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基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科讀寫分離實例 分布式緩存服務(wù)常見問題解答 分布式緩存服務(wù)常見問題解答 點擊了解更多常見問題 點擊了解更多常見問題 D CS 支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化嗎？ 對于分布式緩存服務(wù)Redis緩存實例，除單機(jī)實例不支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，其他實例類型都支持持久化。 分布式緩存服務(wù)的備份與恢復(fù)策略是什么？ 分布式緩存服務(wù)來自：專題
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Redis。 分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù)DCS 04:53 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實例日常維護(hù)來自：專題![]()
應(yīng)用自動發(fā)現(xiàn)：自動部署采集器，針對應(yīng)用的運行環(huán)境，主動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用并進(jìn)行監(jiān)控。 跨云服務(wù)的分布式應(yīng)用監(jiān)控：對于同時使用了多種云服務(wù)的分布式應(yīng)用，提供統(tǒng)一的運維平臺，便于您對業(yè)務(wù)進(jìn)行立體排查。 事件告警靈活通知：提供多種異常檢測策略并支持豐富的異常事件觸發(fā)方式及API。 圖2巡檢與問題定界 立體化運維來自：百科![]()
云知識 分布式緩存服務(wù) 分布式緩存服務(wù) 時間：2020-10-28 15:43:10 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service），為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力。借助該服務(wù)，用戶能夠輕松部署、運行和擴(kuò)展分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)緩存。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 E-R方法中的實體和實例 E-R方法中的實體和實例 時間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫 E-R方法中，實體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實世界對象的集合，例如：老師，學(xué)生，課程都是實體。實體中每個具體的記錄值，如學(xué)生實體中每個具體的學(xué)生，稱之為實體的一個實例。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計文檔，報告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
總的來說，Kafka可以作為一種高性能、高可擴(kuò)展性、低延遲的分布式消息系統(tǒng)，支持多種場景的數(shù)據(jù)處理和傳輸，并且具有良好的可用性和容錯性。 分布式消息Kafka教程視頻 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)來自：專題![]()
漏洞掃描服務(wù)是針對網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的一種安全檢測服務(wù)，目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項服務(wù)。用戶新建任務(wù)后，即可人工觸發(fā)掃描任務(wù)，檢測出網(wǎng)站的漏洞并給出漏洞修復(fù)建議。 漏洞掃描服務(wù)是針對網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的一種安全檢測服務(wù)，目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。來自：百科![]()
為應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期的流量沖擊，分布式云原生UCS提供了智能的分布式流量治理和算力調(diào)度管理能力，靈活分配業(yè)務(wù)流量和邊云資源，有效提升業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和用戶體驗。 優(yōu)勢 ●用戶就近接入 分布式云原生UCS根據(jù)用戶所屬區(qū)域，實現(xiàn)智能路由、就近接入，減少業(yè)務(wù)端到端時延。 ●統(tǒng)一算力供給 分布式云原生UCS跨地來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時間：2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種： 平均值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 新奧爾良方法的四個階段 新奧爾良方法的四個階段 時間：2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的新奧爾良(New Orleans)方法的四個階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設(shè)計階段：信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計階段：依據(jù)實體聯(lián)系進(jìn)行設(shè)計來自：百科![]()
網(wǎng)站漏洞掃描的功能特性 網(wǎng)站 漏洞掃描工具 是漏洞管理服務(wù)能力之一，能幫助您快速檢測出您的網(wǎng)站存在的漏洞，提供詳細(xì)的漏洞分析報告，并針對不同類型的漏洞提供專業(yè)可靠的修復(fù)建議。 網(wǎng)站漏洞掃描能力 -具有OWASP TOP10和WASC的漏洞檢測能力，支持掃描22種類型以上的漏洞。 -掃描規(guī)則云端自動更新，全網(wǎng)生效，及時涵蓋最新爆發(fā)的漏洞。來自：專題![]()
、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動應(yīng)用安全檢查七大核心功能為一體，自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險，為云上業(yè)務(wù)提供多維度的安全檢測服務(wù)，滿足合規(guī)要求，讓安全弱點無所遁形。 新用戶免費檢測 立即購買 網(wǎng)站漏洞掃描檢測服務(wù)的工作原理 網(wǎng)來自：專題![]()
文件等。基于這些特點源代碼SCA和二進(jìn)制SCA的檢測原理也存在很大的不同。 2、源代碼SCA檢測原理 由于源代碼中包含有豐富的程序信息，因此源代碼的SCA檢測既有大顆粒度的檢測方法，也有細(xì)顆粒度的檢測方法。 2.1 大顆粒度檢測方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來判斷屬于什么組件和版本來自：百科![]()
2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 時間：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需根據(jù)歷史一個月異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。 【賽事簡介】來自：百科
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