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  • 在數(shù)據(jù)倉庫模型主題中以T01 內(nèi)容精選 換一換
  • 1)城市管理子主題中包括設(shè)備的在線和不在線統(tǒng)計(jì)、主干路監(jiān)控設(shè)備列表、不在線設(shè)備故障報(bào)警信息、設(shè)備地圖的定位信息并可查看該設(shè)備的詳情。 2)城市積水子主題中包括重點(diǎn)路段的積水監(jiān)測,包括設(shè)備的在線和不在線統(tǒng)計(jì)、不在線設(shè)備故障報(bào)警信息、重點(diǎn)積水道路的監(jiān)控設(shè)備列表、設(shè)備地圖的定位信息并可查看該設(shè)備的詳情。
    來自:云商店
    華為云計(jì)算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。
    來自:百科
  • 在數(shù)據(jù)倉庫模型主題中以T01 相關(guān)內(nèi)容
  • 和輸出張量描述三個(gè)流程。輸入張量描述中,計(jì)算每個(gè)算子的輸入維度、內(nèi)存大小等信息,并且離線模型生成器中定義好算子輸入數(shù)據(jù)的形式。權(quán)重?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中,對算子使用的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)格式(比如FP32到FP16的轉(zhuǎn)換)、形狀轉(zhuǎn)換(如分形重排)、數(shù)據(jù)壓縮等處理。輸出張量描述中,計(jì)算算子的輸出維度、內(nèi)存大小等信息。
    來自:百科
    框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中,與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后,才可以進(jìn)行推理計(jì)算,這個(gè)過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
    來自:百科
  • 在數(shù)據(jù)倉庫模型主題中以T01 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 時(shí)間:2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。
    來自:百科
    D活動均需產(chǎn)生日志完成安全審計(jì)。 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)管理 是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段,是企業(yè)級 數(shù)據(jù)治理 的重要范疇,其目標(biāo)在于保證企業(yè)范圍內(nèi)重要業(yè)務(wù)實(shí)體數(shù)據(jù)的一致(定義和實(shí)際物理數(shù)據(jù)的一致)。數(shù)據(jù)管理首先進(jìn)行企業(yè)主數(shù)據(jù)的識別,然后對已識別數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)規(guī)范要求進(jìn)行數(shù)據(jù)
    來自:專題
    5次代碼,提交代碼所獲的最好成績?yōu)樽罱K排名依據(jù)。 *請務(wù)必先報(bào)名“知識競答”且分?jǐn)?shù)達(dá)到80分,才能晉級到編程賽答題。請點(diǎn)擊知識競答進(jìn)行報(bào)名。 *知識競答完成并達(dá)到合格分?jǐn)?shù)后,大約2小時(shí)可以獲得編程賽題作品提交權(quán)限,請您優(yōu)先下載習(xí)題進(jìn)行練習(xí)。 特別說明 1、本次比賽推理時(shí),需要
    來自:百科
    用性有限,但是它基礎(chǔ)上發(fā)展起來的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)早已應(yīng)用在更為復(fù)雜的任務(wù)中,因此,手寫數(shù)字識別也成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域衡量算法表現(xiàn)的一個(gè)基準(zhǔn)任務(wù)。所以,通過這一實(shí)踐場景來了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和訓(xùn)練,可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練?又
    來自:百科
    分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分。分布式系統(tǒng)中,消息傳遞可以有效地解決各個(gè)組件之間的通信問題。這種方法已經(jīng)各種大型系統(tǒng)中得到廣泛采用,例如金融交易系統(tǒng)、電子商務(wù)系統(tǒng)、基礎(chǔ)架構(gòu)等。 分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分。分布式系統(tǒng)中,消息傳遞可以有效地解決各個(gè)組
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 華為云Stack 有哪些租戶模型 華為云Stack有哪些租戶模型 時(shí)間:2021-02-27 17:34:31 華為云Stack租戶模型 - 多region管理 1.一級VDC可以跨Region、AZ使用資源 2.子級VDC可使用的Region、AZ為父級VDC關(guān)聯(lián)的Region和AZ的子集
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
    來自:百科
    QL語法進(jìn)行了兼容性增強(qiáng),很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物和事物之間的聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 時(shí)間:2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦
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    DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗(yàn) DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗(yàn) MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗(yàn)或API調(diào)用來使用這些模型。開發(fā)者可以MaaS平臺上輕松部署和使用這些模型,滿足不同場景下的需求。 MaaS平臺上,
    來自:專題
    Studio客戶端,如下圖所示。 步驟7:主菜單中選擇“文件” > “新建連接”,如下圖所示。 步驟8:彈出的“新建/選擇數(shù)據(jù)庫連接”頁面中,如下圖所示,輸入連接參數(shù)。 當(dāng)“啟用SSL”設(shè)置為開啟時(shí),請先下載SSL證書,并解壓證書文件。 如配置連接參數(shù)所示的窗口中單擊“SSL”頁簽,設(shè)置如下參數(shù):
    來自:百科
    3D高仿真人像:AI虛擬播采用高仿真的人像技術(shù),使得虛擬播的外貌更加逼真,更接近真實(shí)人類形象。2. 模擬人臉肌肉組織:AI虛擬播能夠模擬人臉肌肉組織的運(yùn)動,使得虛擬播的唇形、表情和動作更加自然、生動。3. 算法驅(qū)動人像模型:AI虛擬播通過算法驅(qū)動人像模型,能夠?qū)崟r(shí)生成虛擬播的動作和表情,使得其更加靈活、可定制化。4
    來自:專題
    HDFS臨時(shí)目錄中。 MapReduce作業(yè)的提交階段,將HFile從臨時(shí)目錄遷移到HBase目錄中。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入HDFS MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)輸出到HDFS臨時(shí)目錄下(“輸出目錄-ldtmp”命名)。 MapReduce作業(yè)的
    來自:專題
    碼,也就是主鍵。 如果非屬性B函數(shù)依賴于構(gòu)成某個(gè)候選關(guān)鍵字的一組屬性A,而且A的任何一個(gè)真子集不能被B函數(shù)依賴,則稱B完全函數(shù)依賴于A;反之,若B函數(shù)能依賴于A的真子集,則稱B部分函數(shù)依賴A。 表的行的唯一標(biāo)識的候選關(guān)鍵字。一個(gè)表只有一個(gè)關(guān)鍵字。關(guān)鍵字又可以稱為主鍵。 主
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    云知識 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時(shí)間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)
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