- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)腳本化編程 內(nèi)容精選 換一換
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持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 MRS 集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。來自:專題10:02:20 數(shù)據(jù)可視化(Data Lake Visualization,簡(jiǎn)稱 DLV )是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件,包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。來自:百科
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為了幫助更多企業(yè)順利地完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在API經(jīng)濟(jì)浪潮中獲益,華為正積極對(duì)外分享優(yōu)秀的工具和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。華為云CodeArts API便是凝聚華為在API管理領(lǐng)域長(zhǎng)期耕耘精華的成果體現(xiàn),它是一款集成了API全生命周期管理的一體化平臺(tái),此次重磅發(fā)布六大特性: 特性一:Swagger原生&可視化編輯的API設(shè)計(jì),零成本上手API設(shè)計(jì)來自:百科屏蔽技術(shù)復(fù)雜性,開箱即用,降本增效,讓重復(fù)的工作自動(dòng)化 屏蔽技術(shù)復(fù)雜性,開箱即用,降本增效,讓重復(fù)的工作自動(dòng)化 統(tǒng)一 統(tǒng)一開發(fā)者體驗(yàn)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座,開放的應(yīng)用資產(chǎn),支持差異 化定制,支持跨平臺(tái)部署 統(tǒng)一開發(fā)者體驗(yàn)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座,開放的應(yīng)用資產(chǎn),支持差異 化定制,支持跨平臺(tái)部署 安全 應(yīng)用全生命來自:專題
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關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù), 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖來自:專題
數(shù)據(jù)可視化DLV免費(fèi)試用 數(shù)據(jù)可視化DLV免費(fèi)試用 時(shí)間:2020-11-28 14:44:09 數(shù)據(jù)可視化 免費(fèi)額度: 免費(fèi)提供數(shù)據(jù)可視化DLV基礎(chǔ)版試用機(jī)會(huì),免費(fèi)時(shí)長(zhǎng):30天,點(diǎn)擊了解詳情,點(diǎn)擊查看其它免費(fèi)產(chǎn)品。 具體費(fèi)用情況以產(chǎn)品詳情頁(yè)價(jià)格為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹: 數(shù)據(jù)可視化(Data來自:百科
SQL Server是老牌商用級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù),成熟的企業(yè)級(jí)架構(gòu),輕松應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜環(huán)境。一站式部署、保障關(guān)鍵運(yùn)維服務(wù),大量降低人力成本。根據(jù)華為國(guó)際化安全標(biāo)準(zhǔn),打造安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行環(huán)境。被廣泛應(yīng)用于政府、金融、醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù) SQL Server具有即開即用、穩(wěn)定可靠、來自:百科
海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來自:百科
智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,來自:百科
上的移動(dòng)應(yīng)用APP,來完成自動(dòng)化或智能化的功能,為此需要大量的仿真手機(jī)來承載此類APP運(yùn)行。 圖3 APP仿真測(cè)試場(chǎng)景架構(gòu) 架構(gòu)說明: 手機(jī)應(yīng)用APP安裝在 云手機(jī) 當(dāng)中,通過企業(yè)事先編排好的編程腳本自動(dòng)化的控制手機(jī)運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)APP,通過擬人化的腳本操作,實(shí)現(xiàn)多種多樣的場(chǎng)景應(yīng)用。來自:百科
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