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- 數(shù)據(jù)倉庫分層和架構 內(nèi)容精選 換一換
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華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性和應用場景,并介紹部分應用案例。?????????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBat來自:百科來自:百科
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雜度,各層IT產(chǎn)業(yè)鏈獲得了大繁榮與大發(fā)展。 然而,當這個架構分層發(fā)展到一定階段,弊端逐步顯現(xiàn)。隨著企業(yè)信息化進程的不斷推進,企業(yè)IT系統(tǒng)的使用者和維護者逐漸發(fā)現(xiàn),分層架構體系存在著諸多弊端: 1、軟硬件開發(fā)態(tài)解耦,但部署和運行態(tài)并未解耦。 2、生態(tài)鏈大繁榮的同時,硬件異構多廠家管理集成復雜度越來越高。來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫分層和架構 更多內(nèi)容
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基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表;新建DM層并發(fā)布匯總表。 模型設計-維度建模 指標設計 新建業(yè)務指標和技術指標,技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。 新建業(yè)務指標和技術指標,技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。 指標設計 數(shù)據(jù)治理中心 -數(shù)據(jù)架構-使用教程 數(shù)據(jù)治理 中心來自:專題
提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點: 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù),耗時平均約1小時,全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù),3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關聯(lián)分析。來自:百科
netes API創(chuàng)建和使用容器負載。 圖1產(chǎn)品架構 基于華為云底層網(wǎng)絡和存儲服務(VPC、ELB、NAT、EVS、 OBS 、SFS等),提供豐富的網(wǎng)絡和存儲功能。 提供高性能、異構的基礎設施(x86服務器、GPU加速型服務器、Ascend加速型服務器),容器直接運行在物理服務器上。來自:百科
多模式 數(shù)據(jù)管理 功能使財務級數(shù)據(jù)庫能夠執(zhí)行跨部門和跨業(yè)務數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和管理,實現(xiàn)多業(yè)務數(shù)據(jù)集成,并支持多種金融服務。 在架構方面,剛才提到的多模型多模型還針對云數(shù)據(jù)庫的需求,它使數(shù)據(jù)庫能夠使用一組數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來支持多種數(shù)據(jù)類型,因此它支持多種業(yè)務模型。減少使用和運行及維護成本。 3)備災和多活 在數(shù)據(jù)節(jié)點交來自:百科
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