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- 數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)品及優(yōu)缺點 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 云容器實例的產(chǎn)品架構 云容器實例的產(chǎn)品架構 時間：2020-09-17 11:14:17 云容器實例提供Serverless Container服務，擁有多個異構的Kubernetes集群，并集成網(wǎng)絡、存儲服務，讓您方便的通過控制臺、kubectl、Kubernetes來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科華為云計算 云知識 GaussDB(for Cassandra)的產(chǎn)品優(yōu)勢 GaussDB(for Cassandra)的產(chǎn)品優(yōu)勢 時間：2021-06-17 17:04:38 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)的具有以下六大優(yōu)勢： 1. 集群穩(wěn)定 無Full GC問題。來自：百科
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le和Teradata的處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS（MPP大規(guī)模并行處理集群） 一個DWS集群由多個在相同子網(wǎng)中的相同規(guī)格的節(jié)點組成，共同提供服務。集群的每個DN負責存儲數(shù)據(jù)，其來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務（GaussDB(DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源進行計來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題： 1來自：百科![]()
實時可靠：原始采樣數(shù)據(jù)實時上報，提供對云服務的實時監(jiān)控，實時觸發(fā)產(chǎn)生告警并通知用戶。 3. 監(jiān)控可視化： 云監(jiān)控服務 通過監(jiān)控面板為用戶提供豐富的圖表展現(xiàn)形式，支持數(shù)據(jù)自動刷新以及指標對比查看，滿足用戶多場景下的監(jiān)控 數(shù)據(jù)可視化 需求。 4. 多種通知模式：通過在告警規(guī)則中開啟 消息通知 服務，當云服務的狀態(tài)變化觸發(fā)告警來自：百科![]()
臺可以實現(xiàn)制度等管理文件的結構化編寫與應用，減少大量繁雜的文件編寫、校對和審核的工作量。此外，博陽EBPM平臺還可以實現(xiàn)流程與信息系統(tǒng)的打通，提高信息系統(tǒng)建設的透明度，降低運維過程中的風險。最重要的是，通過績效數(shù)據(jù)開展流程分析與優(yōu)化，您可以直接提高業(yè)務效率、降低業(yè)務成本。 博陽E來自：專題![]()
ata的SQL語法進行了兼容性增強，在很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務工程師重點設計實現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務運作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器，以及當前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑來自：百科![]()
在結構化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關聯(lián)，反映客觀事物間的本質聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來自：百科![]()
產(chǎn)品的云原生服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。來自：百科![]()
已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，性價比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將來自：百科![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
云知識 加密磁盤及備份之間的關系 加密磁盤及備份之間的關系 時間：2020-09-27 10:42:06 磁盤加密功能支持系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤和磁盤備份，具體說明如下： 系統(tǒng)盤的加密依賴于鏡像，具體請參見《鏡像服務用戶指南》。 可以新創(chuàng)建加密或者不加密的磁盤，無法更改已有磁盤的加密屬性。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for Mongo)的產(chǎn)品特點 GaussDB(for Mongo)的產(chǎn)品特點 時間：2021-06-17 16:47:49 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)具有存算分離、極致可用、海量存儲等特點。 存算分離：存儲層采用DFV高性能來自：百科![]()
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為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。 數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)源，并整合到一個數(shù)據(jù)庫中。 華為云DWS簡介 1、數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse來自：百科![]()
全和用戶隱私的要求，并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務還獲得了如下安全認證： 網(wǎng)絡安全實驗室I CS L的認證：該認證是遵從英國當局頒布的網(wǎng)絡安全標準設立的。 隱私和安全管理當局PSA的官方認證：該認證滿足歐盟對數(shù)據(jù)安全和隱私的要求。 業(yè)務數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉庫服務構建在公來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科
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