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實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科
BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)外,云商店還有哪些BI網(wǎng)站? 永洪BI-小微企業(yè)永久版 永洪BI通過拖拽快速生成分析報表,可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報表變更報表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢和邏輯等,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺來自:專題
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖來自:百科
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺,完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供來自:百科
Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的來自:百科
的大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品組合,提升數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務(wù)效率。 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖采用了領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢融合在一起,提供了高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構(gòu)和低資源占用。這種架構(gòu)降低了傳統(tǒng)湖倉割裂導致的系統(tǒng)間復雜度,并減少了在湖、倉、AI開來自:百科
Studio 數(shù)據(jù)治理 中心服務(wù)。 華為云FusionInsight旨在為企業(yè)客戶搭建領(lǐng)先的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺,采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)優(yōu)勢,具有高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構(gòu)和資源占用少的特點,將降低傳統(tǒng)湖倉割裂導致的系統(tǒng)間復雜度,并減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)的工作。來自:百科
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