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云知識 云游戲平臺方案架構(gòu) 云游戲平臺方案架構(gòu) 時間：2021-03-27 09:52:42 5G 行業(yè)解決方案 云游戲服務(wù)是基于華為云-管-端 整體協(xié)同優(yōu)化，業(yè)界體驗最優(yōu)的云游戲解決方案。支持PC云游戲和鯤鵬移動云游戲雙引擎，云游戲平臺方案架構(gòu)： 云游戲平臺方案架構(gòu)優(yōu)勢 -同時具備PC云游戲+ARM移動云游戲來自：百科華為云計算 云知識 華為云連接服務(wù)CC：讓企業(yè)的連接更簡單 華為云連接服務(wù)CC：讓企業(yè)的連接更簡單 時間：2020-12-15 10:21:02 云連接（Cloud Connect）為用戶提供一種能夠快速構(gòu)建跨區(qū)域VPC之間以及云上多VPC與云下多數(shù)據(jù)中心之間的高速、優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)互通能力。來自：百科
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Pro的服務(wù)商是哪家公司？ Sparxsystems Enterprise Architect Pro的服務(wù)商是深圳市伊登軟件有限公司。 介紹一下Sparxsystems Enterprise Architect Pro的服務(wù)商。 Sparxsystems Enterprise Architect來自：專題ob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 刪除VolcanoJobdelete來自：百科
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的資源物理隔離 支持專柜專鎖，機柜圍籠等加強隔離，滿足特殊行業(yè)核心數(shù)據(jù)隔離合規(guī)等要求 安全可靠 資源獨占零抖動，服務(wù)專享高安全 支持云上云下雙中心、異地災(zāi)備、多點容災(zāi)備份 靈活組合 支持數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用平臺等服務(wù)實例可以靈活搭配公有云服務(wù)支持硬件資源彈性擴容 VIP服務(wù) 提供來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 企業(yè)IT架構(gòu)的演進歷史 企業(yè)IT架構(gòu)的演進歷史 時間：2021-06-08 18:58:39 云計算 回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進的整個歷史，馮·諾依曼架構(gòu)的第一臺計算機誕生以來的前30年，計算高度集中化、支持多用戶多任務(wù)的大型機和小型機是企業(yè)IT的主流形態(tài)，構(gòu)成IT來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是VPC產(chǎn)品架構(gòu) 什么是VPC產(chǎn)品架構(gòu) 時間：2021-07-02 13:41:35 VPC 云服務(wù)器 VPC產(chǎn)品架構(gòu) 用戶可以在VPC中定義安全組、VPN、IP地址段、帶寬等網(wǎng)絡(luò)特性。用戶可以通過VPC方便地管理、配置內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，進行安全、快捷的網(wǎng)絡(luò)變更。來自：百科![]()
支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動和Python第三方庫連接 GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)庫 使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS) 支持在Linux或Windows環(huán)境下使用JDBC應(yīng)用程序連接數(shù)據(jù)庫。應(yīng)用程序可以在華為云平臺環(huán)境的 彈性云服務(wù)器 中，或者互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境連接數(shù)據(jù)庫。 JDBC 了解詳情 使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
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SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持與Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時查詢?nèi)蝿?wù)，確保即時查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價值： 在數(shù)據(jù)分散的情況下，通過跨集群協(xié)同分析，支撐周期性業(yè)務(wù)分析，無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化， 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時間：小時級? 分鐘級，性能較HiveQL性能提升10倍。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。來自：百科![]()
指標(biāo)：指標(biāo)一般由指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩部分組成，指標(biāo)名稱及其涵義體現(xiàn)了指標(biāo)質(zhì)的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個方面的特點，指標(biāo)數(shù)值反映了指標(biāo)在具體時間、地點、條件下的數(shù)量表現(xiàn)。 原子指標(biāo)：原子指標(biāo)中的度量和屬性來源于多維模型中的維度表和事實表，與多維模型所屬的業(yè)務(wù)對象保持一致，與多維模型中的最細數(shù)據(jù)粒度保持一致。來自：專題![]()
據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視來自：專題![]()
GaussDB架構(gòu) GaussDB架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準(zhǔn)線性擴展，PB級存儲和1000+節(jié)點，企業(yè)級負載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準(zhǔn)線性擴來自：專題![]()
場景三：IDC和云上融合階段-IDC和云上服務(wù)器負載分擔(dān) 業(yè)務(wù)背景 某公司的部門A對用戶提供服務(wù)，客戶希望云上主機作為IDC主機的擴展，云上云下主機組成業(yè)務(wù)集群，集群內(nèi)負載分擔(dān)。并且在業(yè)務(wù)高峰期能夠使用云上資源快速擴容，適配高峰業(yè)務(wù)訴求。 圖4 IDC負載均衡訪問后端服務(wù)器 IDC主來自：百科![]()
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