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  • 基于sql數(shù)據(jù)倉庫建設(shè) 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉庫 ,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。
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    批量數(shù)據(jù)遷移提供20+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。 批量數(shù)據(jù)遷移基于分布式計(jì)算框架,利用并行化處理技術(shù),支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng),實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移,快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何基于華為云IoT開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用? 如何基于華為云IoT開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用? 時(shí)間:2022-09-29 10:34:43 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 整體方案 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是企業(yè)和開發(fā)者進(jìn)行設(shè)備管理、告警&故障監(jiān)測、業(yè)務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析的重要工具。 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 屏蔽了設(shè)備接入的
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    場景描述: 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉庫集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫,并執(zhí)行SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象,編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。
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    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 最新文章 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 什么是OVER子句 什么是ROLLUP子句 什么是CUBE子句 什么是GROUPING SETS子句 相關(guān)推薦 概述 安全最佳實(shí)踐:開啟集群級(jí)透明加密 產(chǎn)品功能:監(jiān)控與審計(jì) 華為云GaussDB(for MySQL) HTAP只讀分析于2023/09/25
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL語法分類 SQL語法分類 時(shí)間:2020-12-08 09:13:25 HCIA-GaussDB系列課程。本課程講解SQL的各個(gè)分類語句,包括數(shù)據(jù)庫查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言DML、數(shù)據(jù)定義語言DDL和數(shù)據(jù)控制語言DCL,讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語句的具體使用。
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    華為云數(shù)據(jù)庫相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)
    來自:專題
    用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
    來自:百科
    網(wǎng)站搭建 如何添加文本 04:39 網(wǎng)站搭建 如何添加文本 網(wǎng)站搭建了解更多 新手入門必看 提供網(wǎng)頁建設(shè)的介紹與操作指南 文檔視頻指導(dǎo) 提供網(wǎng)站建設(shè)過程中的相關(guān)技術(shù)文檔 常見問題解答 提供網(wǎng)站建設(shè)過程中遇到的常見問題
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Serverless一天上線應(yīng)用服務(wù) 基于Serverless一天上線應(yīng)用服務(wù) 時(shí)間:2021-04-27 14:24:23 內(nèi)容簡介: Serverless已成為云計(jì)算領(lǐng)域的熱門話題,是新的技術(shù)風(fēng)口,在商業(yè)和技術(shù)上獲得認(rèn)可。它一定程度上降低了基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維
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    計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts
    來自:專題
    百強(qiáng)企業(yè)。 本次入選榜單,是對數(shù)碼大方在工業(yè)軟件生態(tài)建設(shè)方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)可。多年來,數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中的核心作用,堅(jiān)持研發(fā)自主的CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺(tái),并積極支持合作伙伴基于平臺(tái)開發(fā)各種自有品牌的專業(yè)軟件。目前,數(shù)碼大方已經(jīng)形
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    云知識(shí) MySQL Workbench的SQL編輯窗口功能 MySQL Workbench的SQL編輯窗口功能 時(shí)間:2021-05-31 18:46:58 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench的SQL編輯窗口,可以: 編輯、格式化和執(zhí)行各類SQL語句; 在SQL編輯過程會(huì)根據(jù)用戶輸入進(jìn)行自動(dòng)聯(lián)想并提供補(bǔ)全建議。
    來自:百科
    服務(wù)端API參考 更多詳情 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) 分析正在執(zhí)行的SQL 分析正在執(zhí)行的SQL 更多詳情 華為HiLens 訂購 HiLens 產(chǎn)品 訂購HiLens產(chǎn)品 更多詳情 AI科學(xué)計(jì)算服務(wù) AI4SService 基于二代測序的基因組突變檢測 基于二代測序的基因組突變檢測
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 時(shí)間:2020-12-01 15:09:18 本實(shí)驗(yàn)通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:27:55 本次實(shí)驗(yàn)將搭建一套基本功能完整的容器自動(dòng)化部署K8S系統(tǒng),配置Docker鏡像庫,初始化各節(jié)點(diǎn)配置,實(shí)現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署,并進(jìn)行驗(yàn)證。
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    的前提條件。 上線 基于設(shè)備接入控制臺(tái),將真實(shí)設(shè)備接入到平臺(tái),并對接用戶開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制。 日常管理 真實(shí)設(shè)備接入后,基于設(shè)備管理服務(wù)提供的控制臺(tái)或者API接口,進(jìn)行日常的應(yīng)用管理和設(shè)備管理。 產(chǎn)品開發(fā) 開發(fā)者在進(jìn)行設(shè)備接入前,基于設(shè)備接入控制臺(tái)進(jìn)行相應(yīng)
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