- 互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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二、 CDN 發(fā)展歷程 CDN是為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而生的,它也伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而發(fā)展,發(fā)展軌跡與互聯(lián)網(wǎng)的高潮與低谷基本一致。在1990到2000年間,大眾基本通過撥號方式來連接互聯(lián)網(wǎng),帶寬很低而用戶又少,所以當(dāng)時(shí)的內(nèi)容匱乏的服務(wù)器和骨干傳輸網(wǎng)絡(luò)承受的壓力并不大。 直到互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和網(wǎng)民數(shù)量的來自:百科華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr來自:百科
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海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗(yàn)。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB 提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨(dú)有的Switch來自:專題系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自:百科
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[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科
三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型體系架構(gòu) 3.1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型體系架構(gòu)需具備的特征 3.2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型體系架構(gòu)的關(guān)鍵要素 3.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施:工業(yè)知識+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新生態(tài) 四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài) 4.1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型產(chǎn)業(yè)體系 4.2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式 五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來展望 5來自:專題
GaussDB數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫知多少呢? GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云數(shù)據(jù)庫Gau來自:專題
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自:百科
產(chǎn)業(yè)云 通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析平臺、 區(qū)塊鏈 平臺、可信交易/可信金融/可信追溯等平臺,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)融融合等能力。 其中,生產(chǎn)云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體架構(gòu)可概括為兩大基座引擎:集團(tuán)統(tǒng)一的云邊端一體化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)基座”和集團(tuán)統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“輔助創(chuàng)新基座”。 生來自:百科
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