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- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)轉(zhuǎn)hadoop 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 面對(duì)IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 面對(duì)IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 時(shí)間：2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理：來(lái)自：百科來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境應(yīng)付不了企業(yè)發(fā)展需求，華為云下載加速解決方案體驗(yàn)如何？ 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境應(yīng)付不了企業(yè)發(fā)展需求，華為云下載加速解決方案體驗(yàn)如何？ 時(shí)間：2023-11-06 13:59:44 在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，下載是我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡囊豁?xiàng)功能。無(wú)論是下載音來(lái)自：百科業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、HetuEngine等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云 MapReduce服務(wù) （ MRS ）提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hetu來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間：2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同， 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算開(kāi)源框架，在很多大型網(wǎng)站上都已經(jīng)得到了應(yīng)用，如果服務(wù)集成平臺(tái)的日志量將會(huì)很大，這也正好符合了分布式計(jì)算的適用場(chǎng)景。分析客戶(hù)需求 提供解決方案 安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐團(tuán)隊(duì)服務(wù)來(lái)自：其他![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)制造業(yè)“課代表”，這家企業(yè)每臺(tái)設(shè)備都有一張“維保身份證” 傳統(tǒng)制造業(yè)“課代表”，這家企業(yè)每臺(tái)設(shè)備都有一張“維保身份證” 時(shí)間：2022-11-16 15:36:04 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 今年全國(guó)兩會(huì)上，有關(guān)制造業(yè)的話題熱度不減來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科![]()
來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB (DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題： 1. 易使用 2. 易擴(kuò)展 3. 高性能 4. 高可靠來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，性?xún)r(jià)比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????來(lái)自：百科![]()
據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開(kāi)即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建來(lái)自：百科![]()
來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證，是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶(hù)在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施，能夠保護(hù)客戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
目的端，相對(duì)這樣傳統(tǒng)的做法， CDM 的優(yōu)勢(shì)如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡(jiǎn)稱(chēng)CDM），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大來(lái)自：百科![]()
滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 云硬盤(pán)可以為 彈性云服務(wù)器 提供高可靠規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 了解詳情 虛擬主機(jī)香港主機(jī)的常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：專(zhuān)題![]()
滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 云硬盤(pán)可以為彈性云服務(wù)器提供高可靠規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 了解詳情 圣保羅云服務(wù)器的常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：專(zhuān)題![]()
越大，數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。 Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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