- 常用的敏捷數(shù)據(jù)倉庫建模 內(nèi)容精選 換一換
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Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉庫 的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科權(quán)限管理 設(shè)置不同的訪問權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 數(shù)據(jù)建模 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系,通過規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模,自頂向下構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系,便于數(shù)據(jù)的流通、共享,提升數(shù)據(jù)使用效率。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí),數(shù)據(jù)集成支持對寫入云端的文件進(jìn)行加密。來自:專題
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申請和綁定彈性公網(wǎng)IP、解綁和釋放云資源的彈性公網(wǎng)IP、修改彈性公網(wǎng)IP帶寬、靜態(tài)BGP轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)BGP。 共享帶寬:共享帶寬可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)彈性公網(wǎng)IP共同使用一條帶寬。提供區(qū)域級別的帶寬共享及復(fù)用能力,同一區(qū)域下的所有已綁定彈性公網(wǎng)IP的 彈性云服務(wù)器 、裸金屬服務(wù)器、彈性負(fù)載均衡等來自:百科統(tǒng)真實(shí)存在的安全風(fēng)險(xiǎn)。 下一代滲透測試服務(wù) 漏洞管理成本降低 這款商品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低漏洞管理的成本。通過精確的市場定位和合理的 定價(jià) 策略,能夠?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量的漏洞管理服務(wù),同時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 這款商品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低漏洞管理的成本。通過來自:專題
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新品發(fā)布會(huì)回顧 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自:百科
主題設(shè)計(jì):通過分層架構(gòu)表達(dá)對數(shù)據(jù)的分類和定義,幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn),明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 流程設(shè)計(jì):針對流程的一個(gè)結(jié)構(gòu)化的整體框架,描述了企業(yè)流程的分類、層級以及邊界、范圍、輸入/輸出關(guān)系等,反映了企業(yè)的商業(yè)模式及業(yè)務(wù)特點(diǎn)。 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì):新建碼表&數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 新建碼表:通常只包括一系列允許的值和附來自:專題
大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨的一個(gè)巨大問題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自:專題
云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時(shí)間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?;跈C(jī)器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。來自:百科
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