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- hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS （MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。來(lái)自：專題ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來(lái)自：專題
- hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范 相關(guān)內(nèi)容
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Spark SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Hive SQL 通過(guò)MRS Hive SQL節(jié)點(diǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊中預(yù)先定義的Hive SQL腳本。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Hive SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Presto來(lái)自：專題我的數(shù)據(jù) 通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（ OBS ） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ） MapReduce服務(wù) （MRS Hive） MapReduce服務(wù)（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL來(lái)自：百科
- hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范 更多內(nèi)容
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB (DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 索引設(shè)計(jì)規(guī)范 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自：專題![]()
據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與數(shù)據(jù)治理中心DataArts S來(lái)自：專題![]()
Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算開(kāi)源框架，在很多大型網(wǎng)站上都已經(jīng)得到了應(yīng)用，如果服務(wù)集成平臺(tái)的日志量將會(huì)很大，這也正好符合了分布式計(jì)算的適用場(chǎng)景。分析客戶需求 提供解決方案 安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐團(tuán)隊(duì)服務(wù)來(lái)自：其他![]()
來(lái)自：百科![]()
特性二：規(guī)范設(shè)計(jì)，品質(zhì)保障，API設(shè)計(jì)規(guī)范性檢查 華為云CodeArts API基于華為10年的API First實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)成華為云API設(shè)計(jì)規(guī)范，在Swagger原生編輯器模式下，支持API設(shè)計(jì)規(guī)范自動(dòng)檢查、自動(dòng)糾錯(cuò)，開(kāi)發(fā)者可在“項(xiàng)目設(shè)置”中進(jìn)入“設(shè)計(jì)規(guī)范設(shè)置”頁(yè)面配置API設(shè)計(jì)規(guī)范，并可以靈活來(lái)自：百科![]()
能?chē)@API的全生命周期管理展開(kāi)，確保API不僅符合設(shè)計(jì)規(guī)范，而且在功能、性能、安全及維護(hù)性上達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)。 CodeArts API致力于提升API質(zhì)量，其核心策略和功能?chē)@API的全生命周期管理展開(kāi)，確保API不僅符合設(shè)計(jì)規(guī)范，而且在功能、性能、安全及維護(hù)性上達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)。 在線體驗(yàn)來(lái)自：專題![]()
MRS集群客戶端安裝與使用 MRS Hive服務(wù)介紹 如何選擇應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 虛擬私有云VPC 是什么 流水線部署 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 部署服務(wù)快速上手教程 華為云云硬盤(pán) EVS好用嗎 軟件測(cè)試流程 OBS常見(jiàn)問(wèn)題 MRS數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫(kù)表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無(wú)縫集成，依托批量數(shù)據(jù)遷移的強(qiáng)力支撐，支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸，輕松實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 腳本開(kāi)發(fā) 提供在線腳本編輯器，支持多來(lái)自：百科![]()
，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與數(shù)據(jù)湖工廠（DLF）集成，提供一站式來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、來(lái)自：百科![]()
本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊上開(kāi)發(fā)并執(zhí)行Python腳本示例。 文檔鏈接 開(kāi)發(fā)一個(gè)Hive SQL作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開(kāi)發(fā)。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開(kāi)發(fā)。 文檔鏈接 開(kāi)發(fā)一個(gè)DWS SQL作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊上通過(guò)DWS來(lái)自：專題![]()
REST接口調(diào)用HDFS，通過(guò)瀏覽器返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。 Hive Hive提供THRIFT接口與Hue交互，用于執(zhí)行Hive SQL、查詢表元數(shù)據(jù)。 在Hue界面編輯HQL語(yǔ)句，通THRIFT接口提交HQL語(yǔ)句到HIVESERVER執(zhí)行，同時(shí)把執(zhí)行通過(guò)瀏覽器呈現(xiàn)給用戶。 Yarn/MapReduce來(lái)自：專題![]()
數(shù)字冰雹IOC可視化平臺(tái)的業(yè)務(wù)功能 藍(lán)斯智慧交通云平臺(tái)有哪些亮點(diǎn) 相關(guān)推薦 產(chǎn)品介紹 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 權(quán)限設(shè)計(jì)規(guī)范 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 權(quán)限設(shè)計(jì)規(guī)范 創(chuàng)建execution:輸入?yún)?shù) 行業(yè)AI大賽&培訓(xùn)專業(yè)服務(wù):服務(wù)概述 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 費(fèi)用賬單:場(chǎng)景示例：核對(duì)資源用量是否與實(shí)際相符來(lái)自：云商店![]()
數(shù)據(jù)源的方式，可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括Hive、 CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源，這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實(shí)現(xiàn)互相操作。SparkSQL復(fù)用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模塊，使用SparkSQL可以直接對(duì)已有的Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。 另外，SparkS來(lái)自：專題![]()
16:29:37 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開(kāi)發(fā)套件Dependency Advisor掃描Hive rpm安裝包，確認(rèn)包含x86依賴文件，并通過(guò)配置華為鯤鵬Maven倉(cāng)重新編譯Hive源碼，將Hive遷移到鯤鵬平臺(tái)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Maven提供了一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的功能存放編譯好的Jar來(lái)自：百科
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