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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展: 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī),業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展,自動(dòng)均衡數(shù)據(jù):來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間:2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法中,實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的集合,例如:老師,學(xué)生,課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個(gè)具體的記錄值,如學(xué)生實(shí)體中每個(gè)具體的學(xué)生,稱之為實(shí)體的一個(gè)實(shí)例。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查的方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔,報(bào)告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問(wèn)卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程來(lái)自:百科
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數(shù)據(jù)源的方式,可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括Hive、 CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源,這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實(shí)現(xiàn)互相操作。SparkSQL復(fù)用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模塊,使用SparkSQL可以直接對(duì)已有的Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。 另外,SparkS來(lái)自:專題
從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。來(lái)自:百科
智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。支持?jǐn)?shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開(kāi)發(fā)、工作流編排等操作,輕松完成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間:2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。來(lái)自:百科
市 DWS 云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉(cāng)單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)集市、IoT多場(chǎng)景 全場(chǎng)景部署:一套架構(gòu)支持多云部署,用戶體驗(yàn)一致 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 一站式:全鏈路數(shù)據(jù)治理工具,提效7倍+ 建模快:一鍵導(dǎo)入復(fù)用資產(chǎn),建模從月->天來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間:2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) gsql連接數(shù)據(jù)庫(kù)的操作方法 gsql連接數(shù)據(jù)庫(kù)的操作方法 時(shí)間:2021-05-31 18:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 使用gsql客戶端連接 GaussDB (DWS)集群中的數(shù)據(jù)庫(kù): gsql -d <數(shù)據(jù)庫(kù)名稱> -h <集群地址> -U <數(shù)據(jù)庫(kù)用戶> -p <數(shù)據(jù)庫(kù)端口>來(lái)自:百科
自定義功能:支持自定義字段,過(guò)濾器,實(shí)時(shí)更改計(jì)算方法等功能,可以滿足企業(yè)不同的業(yè)務(wù)需求。5. 服務(wù)支持:如果企業(yè)在使用過(guò)程中有任何疑問(wèn),可以聯(lián)系客戶經(jīng)理獲取幫助,提供了良好的售后服務(wù)。6. 靈活購(gòu)買:企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求購(gòu)買虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)部署軟件、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)規(guī)格等,不會(huì)造成資源浪費(fèi)??偟膩?lái)來(lái)自:專題
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