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slave等,這類(lèi)操作很有可能導(dǎo)致 GaussDB (for MySQL)出現(xiàn)不可預(yù)知的異常和故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別,GaussDB(for MySQL)提供服務(wù)化能力,那就需要保證實(shí)例的穩(wěn)定正常運(yùn)行。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間的備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for來(lái)自:專(zhuān)題
分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場(chǎng)景 分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場(chǎng)景 通過(guò)集群分片技術(shù)和讀寫(xiě)分離技術(shù)使性能突破瓶頸,與開(kāi)源相比內(nèi)存資源利用率提升一倍,達(dá)到100%,性能可線性拉升,性價(jià)比達(dá)到最佳。 通過(guò)集群分片技術(shù)和讀寫(xiě)分離技術(shù)使性能突破瓶頸,與開(kāi)源相比內(nèi)存資源利用率提升一倍,達(dá)到100%,性能可線性拉升,性價(jià)比達(dá)到最佳。來(lái)自:專(zhuān)題
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瀚高讀寫(xiě)分離集群軟件,?于后端數(shù)據(jù)庫(kù)與前端應(yīng)?之間,作為中間件,起到功能增強(qiáng)作?。以高可用集群架構(gòu)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)高并發(fā)讀業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的性能提升。瀚高讀寫(xiě)分離集群軟件是為瀚?數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)的讀寫(xiě)分離集群軟件。?于解決在流復(fù)制集群環(huán)境中所有客?端的訪問(wèn)都指向主節(jié)點(diǎn),造成主節(jié)點(diǎn)負(fù)載過(guò)?,而從節(jié)來(lái)自:其他
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- 附錄
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