- 數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載均衡與同步 內(nèi)容精選 換一換
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多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿(mǎn)足用戶(hù)跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶(hù)數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板是所有用戶(hù)可見(jiàn)配置參數(shù)和參數(shù)對(duì)應(yīng)取值的集合,同一個(gè)參數(shù)模板可以被來(lái)自:專(zhuān)題來(lái)自:百科
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下IDC與云上資源相互獨(dú)立,資源無(wú)法共享。 針對(duì)上述難題,KYON提供混合負(fù)載均衡功能,支持使用公有云的負(fù)載均衡器掛載IDC的業(yè)務(wù)后端,實(shí)現(xiàn)云上云下業(yè)務(wù)無(wú)縫融合和資源共享。 本文主要講述華為云彈性負(fù)載均衡如何通過(guò)混合負(fù)載均衡融合云上云下業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)負(fù)載分擔(dān)。 混合負(fù)載均衡是什么?來(lái)自:百科式緩存,第三級(jí)是數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)本地緩存沒(méi)有數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)向分布式緩存請(qǐng)求數(shù)據(jù),如果分布式緩存也沒(méi)有,則會(huì)向數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求數(shù)據(jù)。這樣可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪(fǎng)問(wèn)次數(shù),提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時(shí),需要注意下面幾點(diǎn)。首先是緩存的一致性,需要采用一種分布式一致性算法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步更新。其次是緩存來(lái)自:專(zhuān)題
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您無(wú)需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) ( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱(chēng)DRS),可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來(lái)的超值服務(wù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)-運(yùn)維便捷來(lái)自:專(zhuān)題
已創(chuàng)建D CS 緩存實(shí)例,且狀態(tài)為“運(yùn)行中”。 客戶(hù)端所在服務(wù)器與DCS緩存實(shí)例網(wǎng)絡(luò)互通: 客戶(hù)端與Redis實(shí)例所在VPC為同一VPC 同一VPC內(nèi)網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)互通。 客戶(hù)端與Redis實(shí)例所在VPC為相同region下的不同VPC 如果客戶(hù)端與Redis實(shí)例不在相同VPC中,可以通過(guò)建立VPC來(lái)自:百科
緩存穿透問(wèn)題是指當(dāng)請(qǐng)求的數(shù)據(jù)在緩存中不存在時(shí),會(huì)直接訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力急劇增加。為解決這個(gè)問(wèn)題,可以采用以下方法: - 預(yù)先緩存所有可能被請(qǐng)求的數(shù)據(jù); - 實(shí)現(xiàn)布隆過(guò)濾器來(lái)過(guò)濾不存在的數(shù)據(jù); - 實(shí)現(xiàn)緩存穿透檢測(cè)機(jī)制,避免訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的無(wú)用請(qǐng)求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與傳統(tǒng)的本地緩存相比,分布式緩存具有以下優(yōu)點(diǎn):來(lái)自:專(zhuān)題
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自:專(zhuān)題
場(chǎng)景描述: OBS 配合彈性 云服務(wù)器ECS 、彈性負(fù)載均衡ELB、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS和云硬盤(pán)備份VBS為企業(yè)云盤(pán)提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的存儲(chǔ)系統(tǒng),存儲(chǔ)容量可隨用戶(hù)數(shù)據(jù)量的提高而自動(dòng)擴(kuò)容。 用戶(hù)手機(jī)、電腦、PAD等終端設(shè)備上的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與搭建在華為云上的企業(yè)云盤(pán)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互,來(lái)自:百科
多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿(mǎn)足用戶(hù)跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶(hù)數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板是所有用戶(hù)可見(jiàn)配置參數(shù)和參數(shù)對(duì)應(yīng)取值的集合,同一個(gè)參數(shù)模板可以被來(lái)自:專(zhuān)題
數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS的最小管理單元。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并且可以使用與獨(dú)立訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例相同的工具和應(yīng)用進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)類(lèi)型 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng),對(duì)存儲(chǔ)IO性能要求高,您可根據(jù)需要選擇您所需的存儲(chǔ)類(lèi)型。RDS暫時(shí)不支持創(chuàng)建實(shí)例后變更存儲(chǔ)類(lèi)型。來(lái)自:專(zhuān)題
需的資源,按需開(kāi)支,量身定做。配合 云監(jiān)控 (Cloud Eye)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的變化,您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容:您無(wú)需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)(Data Replication來(lái)自:專(zhuān)題
恢復(fù) GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢(xún)表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)來(lái)自:專(zhuān)題
云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自:專(zhuān)題
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語(yǔ)法 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)基于什么_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)和字符串_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯協(xié)議 GaussDB華為部署_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)華為部署_華為云 GaussD來(lái)自:專(zhuān)題
玩轉(zhuǎn)MongoDB,從基礎(chǔ)知識(shí)的認(rèn)識(shí)到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐來(lái)自:專(zhuān)題
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