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- 從技術(shù)架構(gòu)闡述物聯(lián)網(wǎng)的組成 內(nèi)容精選 換一換
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院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操來自：百科Docker的技術(shù)優(yōu)勢(shì)： 統(tǒng)一的交付標(biāo)準(zhǔn)可以屏蔽環(huán)境差異，使能DevOps 更小的資源消耗，提高資源利用率，匹配微服務(wù)架構(gòu) 極速的彈性伸縮，故障恢復(fù)，解放運(yùn)維生產(chǎn)力 Kubernetes的技術(shù)特點(diǎn)： 通過聲明性語(yǔ)法直接定義應(yīng)用的最終狀態(tài) 提供開放的插件機(jī)制 靈活的資源權(quán)限隔離機(jī)制來自：百科
- 從技術(shù)架構(gòu)闡述物聯(lián)網(wǎng)的組成 相關(guān)內(nèi)容
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5G 的三大場(chǎng)景名 稱即可，關(guān)于 5G 的詳細(xì)內(nèi)容將在之后的章節(jié)進(jìn)行呈現(xiàn)。 5 蜂窩移動(dòng)通信技術(shù)對(duì)比 表 4-5 為上述幾種蜂窩移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)對(duì)比。隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，從 2G 到 5G，不同 技術(shù)所用的頻帶越來越高了。從一開始的 900M 到現(xiàn)在的毫米波，同時(shí)對(duì)應(yīng)的傳輸速率也越來自：百科Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì) Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-30 18:31:48 Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比，具有以下這些顯著的優(yōu)勢(shì)： 1. Docker啟動(dòng)快速屬于秒級(jí)別。虛擬機(jī)通常需要幾分鐘去啟動(dòng)。 2. Docker需要的資源更少，來自：百科
- 從技術(shù)架構(gòu)闡述物聯(lián)網(wǎng)的組成 更多內(nèi)容
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規(guī)則引擎是指用戶可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上可以對(duì)接入平臺(tái)的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，在條件滿足所設(shè)定的規(guī)則后，平臺(tái)會(huì)觸發(fā)相應(yīng)的動(dòng)作來滿足用戶需求。包含設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 設(shè)備接入之?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)無縫與華為云其他服務(wù)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、分析的全棧服務(wù)。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持轉(zhuǎn)發(fā)至7種服務(wù)，具體詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查看。來自：專題![]()
Cinder的架構(gòu)原理 Cinder的架構(gòu)原理 時(shí)間：2021-02-08 21:00:36 云計(jì)算 Cinder為云平臺(tái)提供統(tǒng)一接口，按需分配的，持久化的塊存儲(chǔ)服務(wù)，核心功能是對(duì)卷的管理，允許對(duì)卷、卷的類型、卷的快照、卷備份進(jìn)行操作。 為后端不同的存儲(chǔ)設(shè)備提供了統(tǒng)一的接口，不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 的架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)的架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)（Cloud Eye）為用戶提供一個(gè)針對(duì) 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺(tái)。使您全面了解華為云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況，并及時(shí)收到異常報(bào)警做出反應(yīng)，保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 無共享架構(gòu)的特點(diǎn) 無共享架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 無共享架構(gòu) 集群中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)（處理單元）都完全擁有自己獨(dú)立的CPU/內(nèi)存/存儲(chǔ)，不存在共享資源。 各節(jié)點(diǎn)（處理單元）處理自己本地的數(shù)據(jù)，處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點(diǎn)間流轉(zhuǎn)。來自：百科![]()
存儲(chǔ)層：數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎，負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。它還包含路由和事務(wù)控制，以確保數(shù)據(jù)的ACID特性。此外，存儲(chǔ)層還應(yīng)具有一系列功能，例如索引，查詢條件過濾和排序。 SQL層：SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請(qǐng)求。上層直接面對(duì)應(yīng)用程序，將應(yīng)用程序的訪問請(qǐng)求分發(fā)到存儲(chǔ)層，并接受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。來自：百科![]()
下，每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型，它對(duì)外提供一致的接口，可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個(gè)帶攝像頭的燈，組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型，既能夠滿足復(fù)雜場(chǎng)景的需要，也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接。 標(biāo)準(zhǔn)物來自：百科![]()
云知識(shí) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 時(shí)間：2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢(shì)是：服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦，服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供無侵入的連接控制、安來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)出現(xiàn)的背景 容器技術(shù)出現(xiàn)的背景 時(shí)間：2021-06-30 18:25:23 在之前的開發(fā)運(yùn)維中，應(yīng)用和環(huán)境的交付是分離的，較難在開發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境無法保持一致，容易出現(xiàn)各種環(huán)境問題； 對(duì)于公司而言，服務(wù)器、存儲(chǔ)等作為成本之一，希望能追求高效的利用已有的服務(wù)資來自：百科![]()
在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對(duì)云計(jì)算而言，邊緣計(jì)算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計(jì)算采用新的網(wǎng)絡(luò)、新的方法、新的設(shè)備和新的架構(gòu)，打通萬物互聯(lián)的“最后一公里”，并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式。 華為云IoT邊緣簡(jiǎn)介及技術(shù)架構(gòu)說明 IoT邊緣（IoT Edge），是華為物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算平臺(tái)。IoT來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科![]()
防御。 全棧全場(chǎng)景的體驗(yàn) 芯、端、邊、管、云全棧覆蓋，支持多云部署。 與海思芯片、模組及操作系統(tǒng)合作，預(yù)置華為IoT平臺(tái)接入能力，芯云協(xié)同，極簡(jiǎn)接入，設(shè)備上電即上云。 業(yè)界最強(qiáng)的IoT聯(lián)接平臺(tái)，提供低功耗、低時(shí)延、高安全、高可信、高并發(fā)的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效的物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 時(shí)間：2020-09-11 10:38:16 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 基于華為公有云，設(shè)備側(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)設(shè)備的接入與管理、路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)事件分發(fā)，應(yīng)用側(cè)實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)集成與開放，提供算法管理、拓?fù)涔芾?、高精度地圖管理、 數(shù)據(jù)管理 、安全防護(hù)等功能。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng)，單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立主機(jī)模式，把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量，進(jìn)行負(fù)載均衡，增大系統(tǒng)并發(fā)能力。來自：百科![]()
企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 時(shí)間：2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用，需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)路線，按照“云化路徑”分類及其特征，圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開細(xì)化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對(duì)傳統(tǒng)本地化部署的應(yīng)用，可來自：百科![]()
通過實(shí)驗(yàn)掌握將OT設(shè)備的數(shù)據(jù)上報(bào)云端的方法 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)采（Onvif協(xié)議） 通過Onvif協(xié)議實(shí)現(xiàn)和設(shè)備的交互 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)模擬IEC104網(wǎng)關(guān)的接入 了解并掌握IoT邊緣服務(wù)的功能特點(diǎn)與使用方法 零代碼搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 熟悉工業(yè)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見場(chǎng)景介紹來自：專題![]()
求，分配到讀庫(kù)（從機(jī)）。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲，所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對(duì)于一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。來自：百科
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