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關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格式,因此存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中。數(shù)據(jù)表可以彼此關(guān)聯(lián)地存儲(chǔ),并且可以容易地提取數(shù)據(jù)。 相反,非關(guān)系數(shù)據(jù)不適合存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中,而是按大塊分組在一起。非關(guān)系數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中,例如文檔,鍵值對(duì)或圖形結(jié)構(gòu)。您的數(shù)據(jù)及其特征是影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索方法選擇的主要因素。來自:百科。 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。 解決方案: DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。來自:百科
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時(shí)間:2021-07-02 13:24:50 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) ROLLUP子句 ROLLUP同樣是自動(dòng)對(duì)group by子句中列出的字段進(jìn)行分組匯總。 與CUBE生成分組的規(guī)則不同,ROLLUP(a, b, c)等價(jià)于GROUPING SETS((a來自:百科
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容災(zāi)能力:本地高可用、主備、異地雙活。 備份狀況:全量備份、增量備份、備份頻率、備份保留時(shí)長。 -按關(guān)聯(lián)性 ·應(yīng)用與應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)性 應(yīng)用之間的依賴關(guān)系。 應(yīng)用之間的通訊端口矩陣。 ·應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)聯(lián)性 方法一:先發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施列表,再進(jìn)行應(yīng)用分組; 方法二:先梳理應(yīng)用列表,再按照每個(gè)應(yīng)用梳理基礎(chǔ)設(shè)施。 -按層次來自:百科