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下面我們再來看看 華為云Stack 的整體架構(gòu),以便對其復(fù)雜度有一個直觀的感受: 圖1 華為云Stack整體架構(gòu) 華為云Stack邏輯架構(gòu)上劃分為資源池層、公共組件、云服務(wù)層、運維運營系統(tǒng)等幾部分,每一層又由數(shù)十甚至上百個微服務(wù)及其依賴的DB、中間件、LB等組件構(gòu)成,并且各微服務(wù)、服務(wù)之間存在非常復(fù)雜的交互關(guān)系。整體來自:百科GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 全球最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一 立即下載 GeminiDB Cassandra 接口 兼來自:專題
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華為云計算 云知識 E CS 自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 時間:2021-11-12 10:12:09 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) ( Data Replication Service ,簡稱D來自:百科
力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。 DDM 提供的容量水平擴展能力,可以有效的幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢 高并發(fā)寫入:滿足大容量數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)實時大量寫入的訴求 極速查詢:合理的分片規(guī)則,可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個RDS上,降低數(shù)據(jù)存儲成本 文件索引來自:百科
系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持 數(shù)據(jù)加密 ,保護數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全 實時寫入新數(shù)據(jù) 時序數(shù)據(jù)的寫入是實時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時間推進不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。 時序數(shù)據(jù)的寫入是實時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時間推進不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。來自:專題
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