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  • mysql復(fù)合索引范圍排序 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB 索引 在同一個(gè)表的同一個(gè)列上建立了多個(gè)gin索引； 這些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查詢中使用了該列，且執(zhí)行計(jì)劃中使用索引進(jìn)行掃描； 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢結(jié)果不同的問(wèn)題，需要保證在物理表的一列上只有一個(gè)gin索引可用。 查看和修改 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 參數(shù)
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    時(shí)間：2021-06-02 14:16:20 數(shù)據(jù)庫(kù) 原子性概念在實(shí)際應(yīng)用中容易出現(xiàn)歧義，即不可再分的程度如何確定邊界。 具有編碼規(guī)則的代碼實(shí)際上都是復(fù)合型代碼，從規(guī)則上講都是可分的。比如，身份證里面包含了出生日期，性別的屬性，是否需要拆分呢？按照理論上來(lái)說(shuō)，它是可拆分的，不具備原子性。 但
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    is_default_association_route_table。 支持單字段排序，排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API
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    Sphinx是一個(gè)基于SQL的全文檢索引擎，可以結(jié)合MySQL，PostgreSQL做全文搜索，它可以提供比數(shù)據(jù)庫(kù)本身更專業(yè)的搜索功能，使得應(yīng)用程序更容易實(shí)現(xiàn)專業(yè)化的全文檢索。Sphinx特別為一些腳本語(yǔ)言設(shè)計(jì)搜索API接口，如Java，PHP，Python，Perl，Ruby等，同時(shí)為MySQL也設(shè)計(jì)了一個(gè)存儲(chǔ)引擎插件。
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    在web類應(yīng)用中，常有“最新評(píng)論”之類的查詢，如果使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，往往涉及到按評(píng)論時(shí)間逆排序，隨著評(píng)論越來(lái)越多，排序效率越來(lái)越低，且并發(fā)頻繁。 使用Redis的List（鏈表），例如存儲(chǔ)最新1000條評(píng)論，當(dāng)請(qǐng)求的評(píng)論數(shù)在這個(gè)范圍，就不需要訪問(wèn)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)，直接從緩存中返回，減少數(shù)據(jù)庫(kù)壓力的同時(shí)，提升APP的響應(yīng)速度。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)問(wèn)題，降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引：社交等應(yīng)用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù)，并在索引層面提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，對(duì)性能要求極高。 傳統(tǒng)應(yīng)用上云政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)
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