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- mysql查看表的編碼 內(nèi)容精選 換一換
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語音交互 服務(wù)的區(qū)域如何選擇? 不同區(qū)域的資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。為保證網(wǎng)絡(luò)的連通性,降低網(wǎng)絡(luò)時延、提高訪問速度,請選擇靠近您客戶的區(qū)域,當前語音服務(wù)支持北京和上海區(qū)域,后續(xù)會陸續(xù)上線其他區(qū)域,當前支持的區(qū)域請參見地區(qū)與終端節(jié)點。 · 華北-北京一,該區(qū)域資源有限,當前僅支持已選擇該區(qū)域的老用戶使用,新用戶不可見,后續(xù)該區(qū)域不可用。來自:專題Integer 列表中包含的資源的RPO超標趨勢記錄個數(shù)。 表5 RpoStattisticsParams 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 id String 資源的RPO超標趨勢記錄id。 point_time String 資源的RPO超標趨勢記錄打點時間。默認格式為:"yyyy-MM-dd HH:mm"。來自:百科
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創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁面詳細介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫 如何查詢指定實例中的數(shù)據(jù)庫列表。 價格計算器 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB如何查詢數(shù)據(jù)庫列表? 功能介紹 查詢 GaussDB 指定實例中的數(shù)據(jù)庫列表。 調(diào)用接口前,您需要了解API來自:專題供強有力的平臺支撐。 超高性能,極致用戶體驗 優(yōu)質(zhì)硬件 華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)的服務(wù)器硬件,穩(wěn)定、高性能。 SQL優(yōu)化 提供慢SQL檢測,并給出對應(yīng)的優(yōu)化建議。 高速訪問 搭配同一地域的 彈性云服務(wù)器 ,通過內(nèi)網(wǎng)通信,縮短應(yīng)用響應(yīng)時間,并節(jié)省公網(wǎng)流量費用。 用更低的成本,享更多的服務(wù)來自:專題
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云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自:百科
DLI 表 DLI表 時間:2020-12-24 10:24:37 DLI表表示數(shù)據(jù)存儲在 數(shù)據(jù)湖探索 (DLI)內(nèi)部的表。查詢性能更好,適用于對時延敏感類的業(yè)務(wù),如交互類的查詢等。與DLI表相對應(yīng)的,就是數(shù)據(jù)存儲在其他服務(wù)中的表,例如 OBS 表,CloudTable表等。OBS表表示數(shù)來自:百科
認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤,也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實例數(shù)來自:專題
云日志 服務(wù)常見問題-日志搜索與查看 云日志服務(wù)常見問題-日志搜索與查看 時間:2021-07-01 19:30:07 關(guān)于云日志服務(wù)的常見問題,日志搜索與查看類的常見問題如下: 日志文件較多,是否可以手動刪除日志數(shù)據(jù)? 不可以。系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置的日志存儲時間(1~30天)自動清理過期的日志數(shù)據(jù)。 實來自:百科
OBS表 OBS表 時間:2020-12-04 11:25:50 在 數(shù)據(jù)湖 探索(DLI)中,OBS表是指數(shù)據(jù)存儲在對象存儲服務(wù)(OBS)上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲的成本。適用于對時延不敏感的業(yè)務(wù),如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。 對時延敏感類的業(yè)務(wù),如交互類的查詢,建議來自:百科
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