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    單擊管理控制臺(tái)左上角,選擇區(qū)域。 3.單擊左側(cè)的服務(wù)列表圖標(biāo),選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB ”。 4.在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇GaussDB > 實(shí)例管理。 5.單擊“購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例”。 6.配置實(shí)例名稱(chēng)、計(jì)費(fèi)信息等實(shí)例基本信息。 7.選擇實(shí)例規(guī)格。 8.選擇實(shí)例所屬的VPC和安全組、配置數(shù)據(jù)庫(kù)端口。
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    單擊“開(kāi)始”,運(yùn)行框輸入“MMC”,回車(chē)。 在MMC控制臺(tái)菜單欄中單擊“文件”,選擇“添加/刪除管理單元”。 在“添加或刪除管理單元”對(duì)話(huà)框,選擇“可用管理單元”區(qū)域的“證書(shū)”。單擊“添加”添加證書(shū)。 在“證書(shū)管理”對(duì)話(huà)框,選擇“計(jì)算機(jī)賬戶(hù)”,單擊“下一步”。 在“選擇計(jì)算機(jī)”對(duì)話(huà)框,單擊“完成”。 在“添加或刪除管理單元”對(duì)話(huà)框,單擊“確定”。
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    。優(yōu)化目標(biāo)是:在編譯階段,根據(jù)查詢(xún)語(yǔ)句中涉及到的表和查詢(xún)條件,計(jì)算出產(chǎn)生中間結(jié)果少的高效join順序,從而減少查詢(xún)時(shí)間和資源消耗。 Hive中實(shí)現(xiàn)CBO的總體過(guò)程如下: Hive使用開(kāi)源組件Apache Calcite實(shí)現(xiàn)CBO。首先SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)化成Hive的AST,然后轉(zhuǎn)成Ca
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    查詢(xún)GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢(xún)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢(xún)語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話(huà)。 GaussDB調(diào)優(yōu)流程
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    customer_t2; 行存表和列存表的選擇 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新,選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入,選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù),選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。 查詢(xún)的列數(shù) 如果每次查詢(xún)時(shí),只涉及了表的少數(shù)(<50%總列數(shù))幾個(gè)列,選擇列存表。 壓縮率 列
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    行存表和列存表的選擇 特點(diǎn) 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新,選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù),選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。 查詢(xún)的列數(shù) 如果每次查詢(xún)時(shí),只涉及了表的少數(shù)(<50%總列數(shù))幾個(gè)列,選擇列存表。 壓縮率
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    如何選擇企業(yè)郵箱 本專(zhuān)題從選擇企業(yè)郵箱的考慮要點(diǎn)、企業(yè)郵箱評(píng)判性能出發(fā),介紹初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)該如何選擇企業(yè)郵箱。 企業(yè)郵箱 選擇企業(yè)郵箱的考慮要點(diǎn) 企業(yè)郵箱是以企業(yè)域名做后綴的郵箱,幾乎是企業(yè)成立伊始就要配備的工具。對(duì)外它能體現(xiàn)公司的品牌和形象,對(duì)內(nèi)它方便對(duì)員工信箱進(jìn)行統(tǒng)一管理 安全穩(wěn)定
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 初創(chuàng)公司預(yù)算有限,在云服務(wù)器選擇上應(yīng)該如何選擇? 初創(chuàng)公司預(yù)算有限,在云服務(wù)器選擇上應(yīng)該如何選擇? 時(shí)間:2023-11-03 15:13:57 在很多初創(chuàng)公司的眼中,產(chǎn)品定位、市場(chǎng)需求、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、資金管理等都是亙古不變的話(huà)題,但實(shí)際上,很多中小規(guī)模的公司,有
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    點(diǎn)。換句話(huà)說(shuō),我們?yōu)槭裁匆?span style='color:#C7000B'>選擇TDengine大數(shù)據(jù)平臺(tái)呢?TDengine大數(shù)據(jù)平臺(tái)都具備哪些優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)呢?接下來(lái),我們一點(diǎn)點(diǎn)分析。 TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)帶來(lái)10倍以上的性能提升 定義了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),單核每秒就能處理至少2萬(wàn)次請(qǐng)求,插入數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),讀出一千萬(wàn)
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