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- mysqlsql執(zhí)行計劃 內容精選 換一換
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融業(yè)務實測中, GaussDB 性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行,把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點;其次利用SMP算子級并行,將單節(jié)點內的多個CPU核心做并行計算;最后通過指令級并行,實現1個指令同時操作多條數據,進而大幅度降低查詢時延。來自:專題融業(yè)務實測中,GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行,把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點;其次利用SMP算子級并行,將單節(jié)點內的多個CPU核心做并行計算;最后通過指令級并行,實現1個指令同時操作多條數據,進而大幅度降低查詢時延。來自:專題
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融業(yè)務實測中,GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行,把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點;其次利用SMP算子級并行,將單節(jié)點內的多個CPU核心做并行計算;最后通過指令級并行,實現1個指令同時操作多條數據,進而大幅度降低查詢時延。來自:專題融業(yè)務實測中,GaussDB性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行,把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點;其次利用SMP算子級并行,將單節(jié)點內的多個CPU核心做并行計算;最后通過指令級并行,實現1個指令同時操作多條數據,進而大幅度降低查詢時延。來自:專題
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MRS 集群管理員需要在命令行中使用yarn rmadmin命令手動將其中一個ResourceManager切換為Active狀態(tài)。當需要執(zhí)行計劃性維護或故障發(fā)生時,則需要先手動將Active狀態(tài)的ResourceManager切換為Standby狀態(tài),再將另一個ResourceManager切換為Active狀態(tài)。來自:專題
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