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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自:百科
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金山表單「重磅」新功能 • 預(yù)設(shè)名單,快速查看已填未填 •「拼圖」題型,圖片自動(dòng)拼接加水印 • 多表單關(guān)聯(lián)表格,批量數(shù)據(jù)高效處理 帶你快速了解金山表單 • 最高可一次收集100萬條數(shù)據(jù); • 填寫內(nèi)容獨(dú)立私密提交,保障隱私; • 結(jié)果自動(dòng)匯總成表格,輕松整理歸檔; • 支持鏈接、二維碼、小程序等方式分享;來自:云商店/統(tǒng)計(jì)需要的數(shù)據(jù)。隨著不斷地使用,也有很多用戶朋友提出建議: 而這些建議我們都會(huì)反饋給程序猿大佬們 于是,我們金山文檔的表單帶著新功能向我們走來了! 3個(gè)「重磅」新功能 • 預(yù)設(shè)名單,快速查看已填未填 •「拼圖」題型,圖片自動(dòng)拼接加水印 • 多表單關(guān)聯(lián)表格,批量數(shù)據(jù)高效處理 不知道金山表單?5秒帶你研究來自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自:百科
2、未購(gòu)買、未試用過相應(yīng)類型的 華為云產(chǎn)品 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取方式 您可以在華為云官網(wǎng)免費(fèi)試用專區(qū)領(lǐng)取免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 為什么選擇 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)mysql超高性能,極致用戶體驗(yàn) 華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)的服務(wù)器硬件,穩(wěn)定、高性能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)mysql提供慢SQL檢測(cè),并給出對(duì)應(yīng)的優(yōu)化建議。來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索(DLI)創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。來自:百科
游戲批量開服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 游戲批量開服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 助您一鍵批量部署游戲服務(wù)器和游戲數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境 該解決方案通過部署界面參數(shù)配置,完成 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL資源的創(chuàng)建及業(yè)務(wù)的配置。 該解決方案會(huì)部署如下資源:來自:專題
對(duì)慢SQL語句進(jìn)行分析,通常包括以下步驟: 操作步驟 1.收集SQL中涉及到的所有表的統(tǒng)計(jì)信息。在數(shù)據(jù)庫(kù)中,統(tǒng)計(jì)信息是規(guī)劃器生成計(jì)劃的源數(shù)據(jù)。沒有收集統(tǒng)計(jì)信息或者統(tǒng)計(jì)信息陳舊往往會(huì)造成執(zhí)行計(jì)劃嚴(yán)重劣化,從而導(dǎo)致性能問題。從經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)來看,10%左右性能問題是因?yàn)闆]有收集統(tǒng)計(jì)信息。具體請(qǐng)參見更新統(tǒng)計(jì)信息。 2來自:專題
學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL來自:百科
故障處理、數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁更新等工作,保障云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯(cuò)誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能。提供CPU利用率、IOPS、連接數(shù)、磁盤空間等實(shí)例信息實(shí)時(shí)監(jiān)控及告警,讓您隨時(shí)隨地了解實(shí)例動(dòng)態(tài)。 數(shù)據(jù)庫(kù)-訪問控制來自:專題
度發(fā)布成功后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建并發(fā)布對(duì)應(yīng)的維度表。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 管理維度表 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 新建事實(shí)表 歸屬于某個(gè)業(yè)務(wù)過程的事實(shí)邏輯表,可以豐富具體業(yè)務(wù)過程所對(duì)應(yīng)事務(wù)的詳細(xì)信息。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 新建事實(shí)表 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts來自:專題
務(wù)上。 RDS實(shí)例刪除后,備份是否會(huì)保留? 云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例刪除后,手動(dòng)備份默認(rèn)為您保留,需要手動(dòng)刪除,并按照備份空間計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取相應(yīng)的費(fèi)用。實(shí)例凍結(jié)后,備份不會(huì)收取費(fèi)用。 自動(dòng)備份、binlog備份及相關(guān)的備份文件會(huì)自動(dòng)刪除。 專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格介紹來自:專題
在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent,獲取訪問數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)檢測(cè)響應(yīng)時(shí)間大于1秒的SQL語句。通過數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè),可獲知執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語句的數(shù)據(jù)庫(kù)信息并根據(jù)實(shí)際需求對(duì)慢SQL進(jìn)行優(yōu)化來自:專題
圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求,DLI服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~來自:百科
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