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開(kāi)發(fā)出了下列IDEF族方法: 數(shù)據(jù)建模(IDEF1X)、過(guò)程描述獲取方法(IDEF3)、面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)(OO設(shè)計(jì))方法(IDEF4)、使用C++語(yǔ)言的OO設(shè)計(jì)方法 (IDEF4C++)、實(shí)體描述獲取方法(IDEF5)、設(shè)計(jì)理論(rationale)獲取方法(IDEF6)、人-系統(tǒng)交互設(shè)計(jì)方法(IDEF8)、來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識(shí)別。 即時(shí)輸出識(shí)別結(jié)果:連續(xù)識(shí)別語(yǔ)音流內(nèi)容,即時(shí)輸出結(jié)果,并可根據(jù)上下文語(yǔ)言模型自動(dòng)校正。 自動(dòng)靜音檢測(cè):對(duì)輸入語(yǔ)音流進(jìn)行靜音檢測(cè),識(shí)別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢(shì): 識(shí)別準(zhǔn)確率:采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。來(lái)自:百科
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