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on這兩個基本構建塊組成。 1.Stream是一個中間結果數(shù)據(jù),而Transformation是一個操作,它對一個或多個輸入Stream進行計算處理,輸出一個或多個結果Stream。 2.當一個Flink程序被執(zhí)行的時候,它會被映射為Streaming Dataflow。一個Streaming來自:百科HiveServer 一個集群內(nèi)可部署多個HiveServer,負荷分擔。對外提供Hive數(shù)據(jù)庫服務,將用戶提交的HQL語句進行編譯,解析成對應的Yarn任務或者HDFS操作,從而完成數(shù)據(jù)的提取、轉換、分析。 MetaStore 一個集群內(nèi)可部署多個MetaStore,負荷分擔。提供來自:專題
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來自:專題•風控系統(tǒng)對實時性要求很高 優(yōu)勢 高吞吐低時延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實時計算框架。采用高性能計算資源,單CPU每秒吞吐1千~2萬條消息 豐富的云生態(tài) 使用SQL就可以將處理后的數(shù)據(jù)流式寫入CloudTable、 SMN 等多個云服務 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務 DIS/ 消息通知 服務SMN來自:百科
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創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 介紹云服務器創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組 介紹怎樣配置多個用戶同時登錄服務器 07:17 Windows 云服務器配置 多用戶登錄 介紹怎樣配置多個用戶同時登錄服務器 Windows云服務器配置多用戶登錄 介紹云服務器創(chuàng)建用戶組并授權 06:05來自:專題
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