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大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級運營商 數(shù)據(jù)治理 能力,能快速將海量運營商數(shù)據(jù)做ETL處理,為分布式批處理計算提供分布式數(shù)據(jù)集。 高吞吐低時延:采用Apache Flink的Dataflow模型,高性能計算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費數(shù)據(jù),單CU每秒吞吐1千~2萬條消息。來自:百科來自:百科
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按資源使用量計費,用多少算多少, 定價 單位是SPU(Stream Processing Unit,1 SPU=1核CPU+4G內(nèi)存),用戶選定SPU數(shù),按時長計費,精確到秒。 高吞吐低時延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實時計算框架。采用高性能計算資源,從用戶自建的Kafka、來自:百科
Lake Insight,簡稱 DLI )是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學習等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進來自:百科
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