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- 高性能圖數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 內(nèi)容精選 換一換
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實時流計算服務 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實時流計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導。 場景描述: 用戶可以基于S來自:百科更多信息,請參見內(nèi)存優(yōu)化型。 場景:圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型 彈性云服務器 ,基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術,提供較為經(jīng)濟的圖形加速能力。來自:專題
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渠道,尋求專業(yè)人員支持。 方案架構(gòu) 針對AI訓練場景中面臨的問題,華為云提供了基于對象存儲服務 OBS +高性能文件服務SFS Turbo的AI云存儲解決方案,如圖所示,華為云高性能文件服務SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動,您可以通過SFS Turbo HPC型文件系來自:專題
Node)會按照執(zhí)行計劃的要求去處理數(shù)據(jù)。 GaussDB 分布式執(zhí)行框架示意圖 因為數(shù)據(jù)是通過一致性Hash技術均勻分布在每個節(jié)點,因此DN在處理數(shù)據(jù)的過程中,可能需要從其他DN獲取數(shù)據(jù),GaussDB提供了三種stream流(廣播流、聚合流和重分布流)來降低數(shù)據(jù)在DN節(jié)點間的流動。DN將結(jié)果集返回給Coo來自:專題
華為云計算 云知識 一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件 一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時間:2021-04-28 17:02:37 云圖說 分布式數(shù)據(jù)庫 中間件 華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱 DDM ),來自:百科
研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。那什么是GaussDB TP,都有哪些能力? 幫助文檔 GaussDB學習 及使用指南 圖解GaussDB 認識華為云GaussDB新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫,涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品功能、應用場景等。來自:專題
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