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- 高并發(fā)大數(shù)據(jù)量架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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現(xiàn)象。 使用Redis實現(xiàn)排行榜功能 在網(wǎng)頁和APP中常常需要用到榜單的功能,對某個key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時延。 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis版本,可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于:來自:專題相對于傳統(tǒng)商業(yè)模式來說,電商有著價格實惠、方便快捷等優(yōu)勢,已經(jīng)成為了人們?nèi)粘I畈豢苫蛉钡囊徊糠?。尤其是在各大電商購物?jié)或大促的時候,更是展示了其強(qiáng)大的吸金能力。而面對大促、秒殺等活動對電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn),例如:高訪問量和突發(fā)流量導(dǎo)致的用戶訪問不暢問題,大量的圖片和快速更新的內(nèi)容引來自:百科
- 高并發(fā)大數(shù)據(jù)量架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計算 云知識 看華為云Serverless 4大特性如何讓軟件架構(gòu)更絲滑 看華為云Serverless 4大特性如何讓軟件架構(gòu)更絲滑 時間:2024-12-10 10:59:23 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運維管理 函數(shù)工作流 【摘要】 Serverless可以看作是一種云計算服務(wù)模來自:百科業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障。 2.電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪問,分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問。來自:百科
- 高并發(fā)大數(shù)據(jù)量架構(gòu) 更多內(nèi)容
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平滑擴(kuò)容:輕松添加RDS實例,自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)重分布(Rebalance) 高讀寫性能:PB級數(shù)據(jù)量訪問;十倍于單機(jī)數(shù)據(jù)庫連接數(shù);百萬級高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會產(chǎn)生超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量來自:百科
GaussDB 架構(gòu) GaussDB架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點,企業(yè)級負(fù)載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)來自:專題
查詢性能高,時延低等特點。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口支持存儲三副本,數(shù)據(jù)安全可靠,無丟失風(fēng)險 3、大容量 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口具有PB級數(shù)據(jù)存儲,存儲容量秒級擴(kuò)容,對線上業(yè)務(wù)無干擾 數(shù)據(jù)倉庫 場景描述 GeminiDB來自:專題
MRS 的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時間:2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) (MRS),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MR來自:百科
備、用戶積分等存儲在 DDS 數(shù)據(jù)庫中。游戲玩家活躍高峰期,對并發(fā)能力要求較高,可以使用DDS的集群類型,應(yīng)對高并發(fā)場景。DDS副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)場景下持續(xù)穩(wěn)定運行。 另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式,能免去您在游戲玩法變化來自:百科
? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分:應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn),將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu),最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來自:百科
Middleware,簡稱 DDM ),是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,采用先進(jìn)的存儲計算分離架構(gòu),實現(xiàn)并發(fā)、計算、數(shù)據(jù)存儲三個方面均可線性擴(kuò)展。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢是提供數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展能力,同時提供單機(jī)MySQL的用戶體驗。來自:百科
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