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- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)研究 內(nèi)容精選 換一換
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。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長(zhǎng)回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來自：百科互聯(lián)網(wǎng)研究院和北京市朝陽區(qū)人民政府聯(lián)合承辦。 論壇發(fā)布了中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院中小企業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，數(shù)碼大方總裁雷毅博士與中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院黨委副書記李煒、新華網(wǎng)副總裁申江嬰、中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家中小企業(yè)研究院副院長(zhǎng)孫文凱、中國(guó)中小企業(yè)信息網(wǎng)總經(jīng)理樓志文、中國(guó)電信工業(yè)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)孫海等共同見證平臺(tái)發(fā)布上線儀式。
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hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時(shí)間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來自：百科
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Canvas開發(fā)可視化大屏、小屏頁面，具備如下優(yōu)勢(shì)。 輕松編排、靈活配置 Astro Canvas簡(jiǎn)單拖拽，自由組合，預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 Astro Canvas大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時(shí)間：2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。![]()
隨著蘭州大宏業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，國(guó)外業(yè)務(wù)快速增加，對(duì)大宏產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)能力及管理水平，提出了更高的要求。傳統(tǒng)的研發(fā)管理模式一時(shí)難以支撐業(yè)務(wù)快速發(fā)展。蘭州大宏經(jīng)過調(diào)研及參觀后，明確企業(yè)需要借助數(shù)字化、信息化的手段破局，促進(jìn)業(yè)務(wù)快速發(fā)展，提高研發(fā)管理水平，建設(shè)蘭州大宏協(xié)同設(shè)計(jì)管理平臺(tái)。 啟動(dòng)會(huì)上，來自：云商店![]()
快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云平臺(tái)安全-數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)介紹 云平臺(tái)安全-數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)介紹 時(shí)間：2021-03-26 11:56:08 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 云平臺(tái)的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)隔離配合訪問控制、傳輸通道加密、存儲(chǔ)加密、安全銷毀等技術(shù)手段保證了用戶數(shù)據(jù)全生命周期的安全。來自：百科![]()
服務(wù)支持、可擴(kuò)展性共八大項(xiàng)成功通過四十多小項(xiàng)測(cè)試，獲優(yōu)秀能力。 分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)測(cè)評(píng)證書 可信數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)中，華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 滿足分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力測(cè)試要求。 中國(guó)信通院開展的第14批可信數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)中，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)從基本功能、兼容、高可來自：專題![]()
地頭到餐桌全鏈條安全可控。 為提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力效能，利用5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)的農(nóng)業(yè)無人化操作漸成趨勢(shì)。據(jù)吳剛介紹，5G網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是大帶寬、低時(shí)延和海量接入能力：5G的大帶寬可有力支撐農(nóng)業(yè)前端各類監(jiān)控的實(shí)時(shí)智能分析；5G超低時(shí)延保障了農(nóng)機(jī)自動(dòng)化作業(yè)的精準(zhǔn)性；5G高密物聯(lián)網(wǎng)接入能力滿足了無人農(nóng)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
系統(tǒng)，ERP系統(tǒng)，HR管理軟件，MES軟件等，集成了BPM流程和大屏看板等功能滿足企業(yè)全方位管理需求 訪問店鋪 拓維智慧協(xié)同系統(tǒng) 為用戶內(nèi)部協(xié)同優(yōu)化與效率提升提供了強(qiáng)有力數(shù)據(jù)支撐，也實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的智能化辦理；實(shí)現(xiàn)了全場(chǎng)景的運(yùn)維支撐工具與運(yùn)營(yíng)監(jiān)控工具；支持的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)容量可達(dá)千萬級(jí)，同時(shí)兼具高效的精確查詢統(tǒng)計(jì)功能。來自：專題![]()
云知識(shí) 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識(shí)圖來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)來自：百科![]()
服務(wù)支持、可擴(kuò)展性共八大項(xiàng)成功通過四十多小項(xiàng)測(cè)試，獲優(yōu)秀能力。 分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)測(cè)評(píng)證書 可信數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)中，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB滿足分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力測(cè)試要求。 中國(guó)信通院開展的第14批可信數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)中，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)從基本功能、兼容、高可來自：專題![]()
低、成本大、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等問題。再比如針對(duì)養(yǎng)殖個(gè)體，由于牧民養(yǎng)殖方法原始，存在牲畜被盜或丟失，患病無法及時(shí)醫(yī)治、近親繁殖等問題。 為了解決相關(guān)機(jī)構(gòu)在畜牧業(yè)的痛點(diǎn)問題，推動(dòng)畜牧業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。張俤所在的公司自2018年深入數(shù)字畜牧研發(fā)，隨后便接觸到華為云IoT，并進(jìn)行了初步研究。張俤表示來自：百科![]()
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