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- 大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 時間:2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用,最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自:百科
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華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時間:2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析,交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有: 1. MR批處理;Spar來自:百科華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時間:2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢,華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問題開啟課程的學(xué)習(xí)吧! 課程簡介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決來自:百科
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,提供滿足車聯(lián)應(yīng)用的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等云服務(wù),助力車企打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車,讓客戶享受人車智能生活。 車聯(lián)網(wǎng)方案架構(gòu) 車聯(lián)網(wǎng)方案架構(gòu)基于華為云服務(wù),構(gòu)建面向聯(lián)接的車聯(lián)網(wǎng)平臺,為企業(yè)和個人提供高安全、高性能、高可靠的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)支撐;大數(shù)據(jù)分析和豐富的云服務(wù)助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)來自:百科
華為云計算 云知識 E CS 產(chǎn)品架構(gòu)和產(chǎn)品優(yōu)勢 ECS產(chǎn)品架構(gòu)和產(chǎn)品優(yōu)勢 時間:2021-07-01 10:36:42 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 一、ECS產(chǎn)品架構(gòu) 通過和其他產(chǎn)品、服務(wù)組合, 彈性云服務(wù)器 可以實現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、鏡像安裝等功能: 彈性云服務(wù)器在不同可用區(qū)中部署(可來自:百科
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲來自:百科
華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) 的架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)的架構(gòu) 時間:2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)(Cloud Eye)為用戶提供一個針對彈性云服務(wù)器、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解華為云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運行狀況,并及時收到異常報警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運行。來自:百科
華為云計算 云知識 無共享架構(gòu)的特點 無共享架構(gòu)的特點 時間:2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 無共享架構(gòu) 集群中每一個節(jié)點(處理單元)都完全擁有自己獨立的CPU/內(nèi)存/存儲,不存在共享資源。 各節(jié)點(處理單元)處理自己本地的數(shù)據(jù),處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點間流轉(zhuǎn)。來自:百科
原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專門針對IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個針對物聯(lián)網(wǎng)場景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢?個人覺得有如下幾個要點: 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來,并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型,將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán),特別是復(fù)雜的場景更是如此。來自:百科
超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實時的反欺詐檢測。來自:百科
華為云計算 云知識 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 時間:2020-09-11 10:38:16 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 基于華為公有云,設(shè)備側(cè)實現(xiàn)對路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)設(shè)備的接入與管理、路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)事件分發(fā),應(yīng)用側(cè)實現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)集成與開放,提供算法管理、拓?fù)涔芾?、高精度地圖管理、 數(shù)據(jù)管理 、安全防護(hù)等功能。來自:百科
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