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- apache 系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中,Alluxio位于計算和存儲之間,為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層,使上層的計算應用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問包括HDFS和 OBS 在內(nèi)的持久化存儲系統(tǒng),從而實現(xiàn)了對計算和存儲的分離。來自:百科
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車間MES系統(tǒng) 車間MES系統(tǒng) 生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng),是全面整合制造資源、全方位管理生產(chǎn)進度、質(zhì)量、設(shè)備和人員績效的制造業(yè)生產(chǎn)管理思想和管理工具 生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng),是全面整合制造資源、全方位管理生產(chǎn)進度、質(zhì)量、設(shè)備和人員績效的制造業(yè)生產(chǎn)管理思想和管理工具 制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)立即購買來自:專題
- apache 系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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Flume是一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)?span style='color:#C7000B'>系統(tǒng),F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方,用于收集數(shù)據(jù);同時,F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理,并寫到各種數(shù)據(jù)接受方的能力。 用戶使用Flume系統(tǒng)采集日志,并且通過 LTS 側(cè)提供的KAFKA協(xié)議方式上報日志。以下是部分常用數(shù)據(jù)采集場景示例:來自:百科
端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 表1 DAYU版本規(guī)格說明 表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),來自:百科
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