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  • apache 默認(rèn)目錄 內(nèi)容精選 換一換
  • html#/dli信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可
    來(lái)自:百科
    設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 默認(rèn)值:字符串,安裝時(shí)用戶自定義配置 dcf_data_path 參數(shù)說(shuō)明:DCF數(shù)據(jù)路徑,該參數(shù)不允許修改。 該參數(shù)屬于POSTMASTER類(lèi)型參數(shù),請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 默認(rèn)值:字符串,DN數(shù)據(jù)目錄下的dcf_data目錄 dcf_log_path
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • apache 默認(rèn)目錄 相關(guān)內(nèi)容
  • html#/dayu信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) apr是什么 apr是什么 時(shí)間:2020-11-13 15:23:55 簡(jiǎn)介 apr(apache portable run-time libraries,Apache可移植運(yùn)行庫(kù))的目的如其名稱(chēng)一樣,主要為上層的應(yīng)用程序提供一個(gè)可以跨越多操作系統(tǒng)平臺(tái)使用的底層支持接口庫(kù)。
    來(lái)自:百科
  • apache 默認(rèn)目錄 更多內(nèi)容
  • dli相關(guān)問(wèn)題 時(shí)間:2020-09-03 17:14:45 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕
    來(lái)自:百科
    64bit和CentOS 64bit兩種操作系統(tǒng),使用公共鏡像創(chuàng)建的Ai1實(shí)例默認(rèn)已包Mind Studio工具安裝包、DDK安裝包、自動(dòng)化安裝腳本。 云服務(wù)器創(chuàng)建完成后,請(qǐng)先執(zhí)行l(wèi)l或ls命令,確認(rèn)root目錄下是否已包含安裝包和腳本文件。 以CentOS 64bit操作系統(tǒng)為例回顯
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    表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可
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    Alluxio是一個(gè)面向基于云的數(shù)據(jù)分析和人工智能的數(shù)據(jù)編排技術(shù)。在 MRS 的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中,Alluxio位于計(jì)算和存儲(chǔ)之間,為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計(jì)算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層,使上層的計(jì)算應(yīng)用可以通過(guò)統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問(wèn)包括H
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    Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可
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    新建指標(biāo) 管理所有業(yè)務(wù)指標(biāo),包括指標(biāo)的來(lái)源、定義等,使用目錄維護(hù)業(yè)務(wù)指標(biāo)。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建指標(biāo) 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 新建規(guī)則 管理所有業(yè)務(wù)規(guī)則,規(guī)則定義了指標(biāo)間或者指標(biāo)和數(shù)值間的關(guān)系,使用目錄維護(hù)業(yè)務(wù)規(guī)則。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建規(guī)則 數(shù)據(jù)治理中心
    來(lái)自:專(zhuān)題
    特性編號(hào)支持文件導(dǎo)入刷新 開(kāi)放測(cè)試用例步驟中圖片的上傳接口和創(chuàng)建特性目錄的接口 測(cè)試執(zhí)行頁(yè)面支持上傳附件 新增URL編解碼函數(shù) 導(dǎo)入導(dǎo)出支持特性目錄層級(jí) 支持批量編輯用例屬性字段(類(lèi)型、標(biāo)簽) 質(zhì)量看板支持進(jìn)度報(bào)表,可基于特性目錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)試進(jìn)度 體驗(yàn)優(yōu)化 接口測(cè)試、檢查點(diǎn)下拉框中比較符展示優(yōu)化
    來(lái)自:百科
    Druid的官方網(wǎng)站地址是:http://druid.io/ 目前Druid已基于Apache License 2.0協(xié)議開(kāi)源,正在由Apache孵化,代碼托管于Github。 最新官網(wǎng)地址為: https://druid.apache.org/ Druid主要解決的問(wèn)題就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法解決的大數(shù)據(jù)量查詢(xún)性能的問(wèn)題。
    來(lái)自:百科
    /usr/local/src tar -zxvf libevent-2.1.10-stable.tar.gz 2)進(jìn)入libevent的安裝目錄。 cd libevent-2.1.10-stable 3)生成Makefile文件 ./configure 4)編譯安裝libevent。
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    能夠快速處理OLAP工作負(fù)載 支持與MapReduce,Spark和其他Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件集成 與Apache Impala的緊密集成,使其成為將HDFS與Apache Parquet結(jié)合使用的更好選擇 提供強(qiáng)大而靈活的一致性模型,允許您根據(jù)每個(gè)請(qǐng)求選擇一致性要求,包括用于嚴(yán)格可序列化的一致性的選項(xiàng)
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    educe也是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目,它是一個(gè)基于Hadoop HDFS分布式并行計(jì)算框架。Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),會(huì)將用戶提交的HQL語(yǔ)句解析成相應(yīng)的MapReduce任務(wù)并提交MapReduce執(zhí)行。 Hive與Tez的關(guān)系 Tez是Apache的開(kāi)源項(xiàng)目,它
    來(lái)自:專(zhuān)題
    FAQ&隨堂測(cè)試 第6章 參考材料 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可
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    冊(cè)、服務(wù)治理、配置管理等全場(chǎng)景能力;幫助用戶實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和高可用運(yùn)維。支持多語(yǔ)言、多運(yùn)行時(shí);支持Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)框架和Mesher服務(wù)網(wǎng)格。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 多語(yǔ)言 提供Java、Go、
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    進(jìn)行選擇相應(yīng)選項(xiàng)進(jìn)行加固或備份恢復(fù)操作 注:首次執(zhí)行時(shí)進(jìn)行備份將系統(tǒng)配置保存于腳本所在目錄下的backup目錄下,以便后續(xù)需要恢復(fù)配置時(shí)使用;再次運(yùn)行腳本時(shí),將不會(huì)再進(jìn)行備份,需要將原備份目錄刪除后重新執(zhí)行,當(dāng)OS type檢測(cè)為unknown時(shí),請(qǐng)謹(jǐn)慎使用該腳本 選項(xiàng)簡(jiǎn)要說(shuō)明 1
    來(lái)自:專(zhuān)題
    git文件夾,則說(shuō)明克隆倉(cāng)庫(kù)成功。 ④此時(shí)您位于倉(cāng)庫(kù)上層目錄,執(zhí)行如下命令,進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)目錄。 cd 倉(cāng)庫(kù)名稱(chēng) 進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)目錄,可以看到此時(shí)Git默認(rèn)為您定位到master分支。 收起 展開(kāi) Step3 創(chuàng)建與切換本地分支 收起 展開(kāi) master是倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建后默認(rèn)的主分支,建議代碼開(kāi)發(fā)、發(fā)布、問(wèn)題修復(fù)等
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    【HAProxy鏡像】高可靠、高性能的TCP/HTTP負(fù)載均衡軟件 【Ansible鏡像】基于Python開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化配置、部署工具 【Apache鏡像】Apache相關(guān)開(kāi)源工具集 【Elasticsearch鏡像】Elastic組件,開(kāi)源的分布式、RESTful 風(fēng)格的搜索和數(shù)據(jù)分析引擎
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    服務(wù)器,Linux服務(wù)器默認(rèn)自帶Rsyslog,目前華為云主機(jī)默認(rèn)未配置接收遠(yuǎn)程Syslog寫(xiě)入,需要手動(dòng)開(kāi)啟。 方案概述 圖1 方案流程圖 您可以購(gòu)買(mǎi)Linux云主機(jī),配置為Syslog匯聚服務(wù)器,用于接收其他設(shè)備發(fā)送的日志數(shù)據(jù);Syslog服務(wù)器默認(rèn)接收日志大小為1024字節(jié),超過(guò)會(huì)截?cái)唷?
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