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云知識 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展史 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)之數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展史 時間：2021-01-08 11:34:17 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是因數(shù)據(jù)管理任務(wù)的需要，而產(chǎn)生數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數(shù)據(jù)處理的中心問題。在數(shù)據(jù)管理的發(fā)展歷史中經(jīng)歷了三個階段。來自：百科云知識 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科
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華為云計算 云知識 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計、漏洞檢測時，通常都需要對程序做逆向分析，本文在沒有符號表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法，方便來自：百科
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口就無法顯示，請參考申請免費試用處理。 不同租戶間數(shù)據(jù)庫對象怎么區(qū)分 Asrto Zero是使用元數(shù)據(jù)保存數(shù)據(jù)的，一個租戶的數(shù)據(jù)包含系統(tǒng)預(yù)置的元數(shù)據(jù)及租戶自定義的元數(shù)據(jù)，Asrto Zero中預(yù)置的元數(shù)據(jù)完全相同，是集中存放在容器中，供所用租戶共享使用；租戶自定義元數(shù)據(jù)物理存儲在一起，邏輯上是隔離的。來自：專題![]()
勢。 以數(shù)據(jù)為中心建構(gòu)應(yīng)用是華為云Astro的“宗旨”。通過數(shù)據(jù)引擎，華為云Astro連接多類型數(shù)據(jù)庫，提供數(shù)據(jù)自動服務(wù)。客戶不必關(guān)注資源和數(shù)據(jù)庫，便可操作數(shù)據(jù)的CRUD（增刪改查）。除基本的數(shù)據(jù)訪問功能外，華為云Astro將數(shù)據(jù)的權(quán)限控制及加密存儲敏感數(shù)據(jù)功能嵌入數(shù)據(jù)引擎，客戶持元數(shù)據(jù)配置便可實施諸多業(yè)務(wù)。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 TBE基本概念之張量 TBE基本概念之張量 時間：2021-02-25 14:27:40 人工智能 昇騰計算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 TBE基本概念之NPU TBE基本概念之NPU 時間：2021-02-25 14:11:43 人工智能 昇騰計算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。來自：百科![]()
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率 華為云圖片讀取文字能力展示： ●通用類圖片讀取文字支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片等任意格式圖片上韓文信息的自動化識別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實現(xiàn)各種文檔電子化。 ●證件類圖片讀取文字支持護照等證件圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 ●票據(jù)類圖片讀取文字支持各種票來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB ：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可信之選 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可信之選 時間：2023-11-02 11:37:15 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，以其獨特的技術(shù)優(yōu)勢和卓越的性能，正在為世界提供一個更優(yōu)選擇。作為一種全棧自研、技術(shù)領(lǐng)先來自：百科![]()
如下圖所示，CMS軟件兼容多種協(xié)議和第三方數(shù)據(jù)接口，能實現(xiàn)底層設(shè)備的高速毫秒級的采集，數(shù)據(jù)分發(fā)和數(shù)據(jù)上云，打通云端和底層設(shè)備的數(shù)據(jù)鏈路具有強大的標準模塊功能，智能管控生產(chǎn)過程（監(jiān)控看板，報警，配方，關(guān)鍵參數(shù)，數(shù)據(jù)分析，質(zhì)量管理）有了CMS的高頻數(shù)據(jù)支持，SLM可以利用云端的強大的數(shù)分析能力，可以實現(xiàn)故障分析，預(yù)測性維護等來自：百科![]()
GaussDB華為版本 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點。企業(yè)級特性，智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級特性，有效提升客戶開發(fā)運維效率，是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。帶你了解GaussDB版本。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華來自：專題![]()
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企業(yè)成功 立即使用 幫助文檔 代碼檢查指南 代碼檢查API參考 代碼檢查指南 代碼檢查準備工作 代碼檢查準備工作：進入代碼檢查頁面>創(chuàng)建項目>創(chuàng)建代碼倉庫（針對Repo源碼源）>創(chuàng)建服務(wù)擴展點（針對通用Git、GitHub和碼云三種代碼源） 代碼檢查任務(wù)創(chuàng)建 包括：創(chuàng)建Repo源來自：專題![]()
唯一。這部分配置數(shù)據(jù)一般由用戶操作觸發(fā)，代碼動態(tài)寫入，并且通知到各個微服務(wù)實例。通常，我們希望這些配置能在界面展示，且支持人為修改。上述邏輯如果由各微服務(wù)自己實現(xiàn)，會存在大量重復(fù)代碼，并且質(zhì)量無法保證。我們希望由一個公共組件來統(tǒng)一實現(xiàn)這個能力。 1.2 從配置是否會有列表可分為單值配置或多值配置 1.2.1來自：百科![]()
BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 時間：2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡介： 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越來自：百科![]()
工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科
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