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云知識 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數據 大數據技術的發(fā)展可以按照其特點，分為大數據1.0、大數據2.0、大數據3.0階段，目前我們正處于大數據3.0階段。 大數據1.0：單一的批計算 大數據2.0：融合計算來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Expr來自：百科原因是那些通用的大數據產品并未是專門針對IoT數據分析所提供的。 如何才能做好一個針對物聯網場景的數據分析服務呢？個人覺得有如下幾個要點： 構建資產模型是充分“理解”物聯網數據的基礎 將IoT設備產生的數據有效組織起來，并按照業(yè)務所需構建模型，將是物聯網數據分析中的重要一環(huán)，特別是復雜的場景更是如此。來自：百科
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成為消費者最為關注的問題。建立汽車配件全周期追溯體系，讓汽車配件來源“有據可查”、質量“放心可靠”至關重要。 作為中國領先的線上線下一體化汽車服務平臺，途虎養(yǎng)車致力于汽車配件流通服務的標準化和透明化，確保消費者養(yǎng)車更省心、更安心、更放心。 “中國汽車配件溯源平臺”是途虎養(yǎng)車溯源體來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云物聯網數據分析架構一覽 華為云物聯網數據分析架構一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯網 大數據分析 云計算 華為云物聯網數據分析從物聯網應用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數據分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯網數據開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
至跨行業(yè)數據價值交換和全程可追溯，解決方案場景常見于：政務大數據可信共享交換政、務與金融行業(yè)可信數據交換、汽車制造與金融行業(yè)可信數據交換。 政務大數據可信共享交換 各級各地政府在“互聯網+政務服務”的建設過程中，政務大數據交換平臺成為關鍵的支撐平臺，打通跨委辦廳局之間的數據孤島，實現面向政務事項的數據共享交換。來自：百科![]()
Storage Service， OBS ）是一個基于對象的海量存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數據存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數據存儲 OBS多種存儲類型 存儲類型 標準存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲 類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務 可靠、較低成本的實時訪問存儲服務來自：專題![]()
云知識 為什么說大數據的發(fā)展是需求驅動的 為什么說大數據的發(fā)展是需求驅動的 時間：2021-05-24 09:15:11 大數據 大數據的技術發(fā)展是由社會進步過程中，不斷變化的需求而驅動的。 互聯網的發(fā)展，讓人們需要對海量的非結構化數據進行分布式存儲，并行計算。所以大數據進入了1.0時代。來自：百科![]()
球化車聯網藍圖” 華為云Serverless為汽車行業(yè)解決復雜的合規(guī)要求和海量的數據處理，這個過程不僅是汽車的一次技術升級，更是智能汽車數據基建的范式轉移。華為云Serverless愿與車企共同繪制全球化車聯網業(yè)務藍圖，把每一輛汽車打造成連接人與未來的橋梁，為每一位車主帶來更智能的出行體驗！來自：百科![]()
Flink OpenSource SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數據寫入到DWS 汽車駕駛的實時數據信息為數據源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數據的分析結果輸出到DWS中。 汽車駕駛的實時數據信息為數據源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數據的分析結果輸出到DWS中 從Kafka讀取數據寫入到DWS來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大數據融合數倉場景化解決方案 大數據融合數倉場景化解決方案 時間：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數據融合數倉的場景解決方案，從方案架構到技術實現框架，包括數據分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-大數據融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數據融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數據庫 GaussDB(DWS)在大數據融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以Gaus來自：百科![]()
方案。 訪問店鋪 LEAN-BI大數據分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數據分析平臺，提供了多數據源管理，拖拽式設計，大屏看板，多終端自適應等功能，輔助企業(yè)完成數據分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數據分析BI平臺 浩天智能數據分析平臺是基于校園網實現的財務數據查詢來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-實時數據分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數據分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數據庫 GaussDB(DWS)在實時數據分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數據實時入庫：IoT、互聯來自：百科![]()
式訓練，模型自動構建，模型部署等功能。 汽車行業(yè)解決方案 “中國制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點發(fā)展領域，明確了支持電動汽車產業(yè)發(fā)展，掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術，推動汽車新一輪技術變革。華為云攜手合作伙伴基于云計算、大數據、人工智能、物聯網、5G等技術打造場景來自：百科![]()
緣端，再通過大數據分析以及更高形式的人工智能，實現萬物數據化、萬物智聯化。而要做好駕駛員實時動態(tài)監(jiān)測，人工智能算法和物聯網是必不可少的技術。 當前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括：移動應用APP如地圖軟件等，根據駕駛時間或里程超過某一閾值時即進行提醒，不夠科學；少量高檔汽車中配置了通過來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數據質量充分數據挖掘如何通過數來自：百科![]()
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云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數據分析賽參賽者的作品設計，賽事組委會在初賽評審完成后，將邀請數據分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數據分析訓練營”，訓練營由坪山區(qū)政府組織，華為提供技術支持，持續(xù)1天時間，重點培訓人工智能和大數據相關知識，同時對3個子賽題進行解讀、引導和答疑。來自：百科![]()
管理數據質量：建立一套可靠的數據質量評估體系，并對質量差的數據進行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯網數據分析服務——IoTA 華為云推出以資產模型為驅動的一站式物聯網數據分析服務——IoTA，基于物聯網資產模型，整合大數據分析領域的最佳實踐，實現物聯網數據集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站來自：百科
