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5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令來(lái)自:專題· 支持的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移鏈路及場(chǎng)景 3、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備 根據(jù)源數(shù)據(jù)庫(kù)部署情況,進(jìn)行對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備,具體可以查看以下的網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備介紹內(nèi)容。 · 本地數(shù)據(jù)庫(kù)到華為云 · 其他云數(shù)據(jù)庫(kù)到華為云 · 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)到華為云 · 華為云E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù)到華為云 根據(jù)源數(shù)據(jù)庫(kù)部署情況,進(jìn)行對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備,具體可以查看以下的網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備介紹內(nèi)容。來(lái)自:專題
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為用戶重新創(chuàng)建一個(gè)和該備份數(shù)據(jù)相同的實(shí)例??煽吹綄?shí)例由“創(chuàng)建中”變?yōu)?ldquo;正常”,說(shuō)明恢復(fù)成功。 恢復(fù)成功的新實(shí)例是一個(gè)獨(dú)立的實(shí)例,與原有實(shí)例沒(méi)有關(guān)聯(lián)。如需使用只讀實(shí)例,請(qǐng)重新在該實(shí)例上進(jìn)行創(chuàng)建。 新實(shí)例創(chuàng)建成功后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行一次全量備份。 ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL恢復(fù)常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自:專題
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō),輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL參數(shù)的那些事兒 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL參數(shù)的那些事兒 時(shí)間:2020-01-03 04:42:24 mysql MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵配置信息,設(shè)置不合適的參數(shù)值可能會(huì)影響業(yè)務(wù)。本文列舉了一些重要參數(shù)說(shuō)明,更多參數(shù)詳細(xì)說(shuō)明,請(qǐng)參見(jiàn)MySQL官網(wǎng)。來(lái)自:百科
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