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[快速入門]ai大模型賦能云網(wǎng)
大模型混合云

賦能千行萬業(yè) 千行萬業(yè) 全鏈路專業(yè)服務(wù),讓模型從可用到好用 · 6階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)產(chǎn)業(yè),快速孵化模型場(chǎng)景化應(yīng)用 模型混合創(chuàng)新技術(shù) 模型混合創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù)

CV大模型

活動(dòng)對(duì)象:華為網(wǎng)已完成賬號(hào)注冊(cè)的用戶活動(dòng)對(duì)象:華為網(wǎng)已完成賬號(hào)注冊(cè)的用戶活動(dòng)對(duì)象:華為網(wǎng)已完成賬號(hào)注冊(cè)的用戶活動(dòng)對(duì)象:華為網(wǎng)已完成賬號(hào)注冊(cè)的用戶 活動(dòng)對(duì)象:華為網(wǎng)已完成賬號(hào)注冊(cè)的用戶 活動(dòng)日期 活動(dòng)日期 確定 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景化AI案例,AI落地零門檻 場(chǎng)景化AI案例,AI落地零門檻

自動(dòng)駕駛云服務(wù) Octopus

智能駕駛,視頻+激光多模態(tài)多視角生成能力,自動(dòng)駕駛端到端模型并行仿真 提供仿真場(chǎng)景庫管理和分布式運(yùn)行能力,覆蓋大部分駕駛路況,提升自動(dòng)駕駛安全性 提供并行仿真能力,能夠利用云端資源快速回歸仿真場(chǎng)景,提供上千個(gè)并行仿真節(jié)點(diǎn),完成日行千萬公里仿真里程 盤古模型自動(dòng)駕駛,分鐘級(jí)完成數(shù)據(jù)處理 盤古模型自動(dòng)駕駛,分鐘級(jí)完成數(shù)據(jù)處理

盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)生成的模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古多模態(tài)模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

華為云Stack

生產(chǎn)力。 了解詳情 通過華為Stack您可以實(shí)現(xiàn) 從業(yè)務(wù)上好到用好,實(shí)現(xiàn)深度用 模型混合 AI可信數(shù)據(jù)空間 智能研發(fā)生產(chǎn)線 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 專業(yè)服務(wù) 模型混合 千行萬業(yè) 支持盤古CV、NLP、預(yù)測(cè)、多模態(tài)模型和第三方模型, 提供30+專業(yè)服務(wù)與持續(xù)運(yùn)營(yíng)體系,使能政企一站式建設(shè)專屬大模型

盤古科學(xué)計(jì)算大模型

定區(qū)域模型 速度快 氣象模型單卡可推,分鐘級(jí)預(yù)報(bào),提速百倍 多種部署形態(tài) 支持公有、混合、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古科學(xué)計(jì)算模型能力與規(guī)格 盤古模型用戶指南 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古大模型 panguLM

盤古模型 盤古模型 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎(chǔ)模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)

大模型混合云十大場(chǎng)景

模型混合TOP N 場(chǎng)景 模型混合TOP N 場(chǎng)景 1對(duì)1咨詢 了解華為Stack 模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 場(chǎng)景是模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場(chǎng)景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”

工業(yè)智能體 - EI企業(yè)智能-華為云

學(xué)習(xí)資源 學(xué)習(xí)資源 AI開發(fā)基本流程介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看更多 您感興趣的產(chǎn)品 您感興趣的產(chǎn)品 盤古NLP模型 最貼合行業(yè)落地的NLP模型 盤古CV模型 能行業(yè)客戶使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可滿足特定場(chǎng)景任務(wù) 盤古預(yù)測(cè)模型 基于Triplet

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AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤古模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

知識(shí)賦能系統(tǒng)

揮決策人員提供完整、實(shí)時(shí)、可靠的信息資料,為分析、指揮、決策、應(yīng)急提供有效依據(jù),提高科學(xué)決策水平(全面感知與智能分析)!知識(shí)系統(tǒng)是哈爾濱宇龍自動(dòng)化有限公司打造的一款智能化數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)。為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)源接入,到數(shù)據(jù)整合處理,指標(biāo)管理,再到數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用,打通數(shù)據(jù)全生命周期

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 模型使用的技術(shù)支持,用戶使用模型平臺(tái),解答用戶使用過程遇到的問題;模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案

太杉天尊模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊模型AIGC場(chǎng)景解決方案,是一款專為滿足政府企

快下單渠道賦能系統(tǒng)

CRM系統(tǒng):涵蓋DMS/TPM/SFA應(yīng)用、全渠道電商系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)字營(yíng)銷解決方案、AI人工智能、以SAP為核心的ERP咨詢實(shí)施。產(chǎn)品介紹快下單渠道系統(tǒng)為經(jīng)銷商進(jìn)行渠道數(shù)字化,提供渠道數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,提升渠道服務(wù)能力。系統(tǒng)分為三個(gè)終端。經(jīng)銷商管理后臺(tái)、經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員小程序、終端訂貨小

產(chǎn)業(yè)賦能運(yùn)營(yíng)中心

產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)中心可輕松搭建平臺(tái)門戶、設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)屏、快速對(duì)接SaaS應(yīng)用、便捷管理平臺(tái)用戶和可持續(xù)發(fā)展平臺(tái)運(yùn)營(yíng)。通過運(yùn)營(yíng)中心積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)服務(wù)建設(shè)、助力產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展。打造成為政府、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)服務(wù)的公共載體,助力上用數(shù)智,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型!產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)中心構(gòu)建運(yùn)營(yíng)底座、運(yùn)營(yíng)管理、

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

公司集成了世界領(lǐng)先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)

產(chǎn)業(yè)賦能公共服務(wù)平臺(tái)

解決方案。支持需求發(fā)布,并通過智能算法為中小企業(yè)自動(dòng)匹配與需求適配的解決方案和產(chǎn)品。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析支持產(chǎn)業(yè)圖譜產(chǎn)業(yè)集群分析,提煉產(chǎn)業(yè)集群共性需求和典型應(yīng)用場(chǎng)景,支撐區(qū)域政府對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型制定政策輔助。運(yùn)營(yíng)IOC屏支持各種指標(biāo)數(shù)據(jù)沉淀,提供屏展示服務(wù)的企業(yè)數(shù),入駐的供應(yīng)

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ai大模型賦能云網(wǎng)

應(yīng)用場(chǎng)景

近年來,AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場(chǎng)景越來越多,有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源,包括高性能算力,高速存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施,即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。

從過去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰拇竽P?,自?dòng)駕駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的爆發(fā)增長(zhǎng),對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。

  1. 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn):隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多,底層存儲(chǔ)的 IO 已經(jīng)跟不上計(jì)算能力,企業(yè)希望存儲(chǔ)系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問能力,充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計(jì)算性能,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取,以及為了容錯(cuò)做的檢查點(diǎn)(以下簡(jiǎn)稱Checkpoint)保存和加載。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快,減少計(jì)算對(duì) I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時(shí)間。
  2. 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問:由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群(GPU/NPU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個(gè)共享的存儲(chǔ)空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例,PyTorch默認(rèn)會(huì)通過文件接口訪問數(shù)據(jù),AI算法開發(fā)人員也習(xí)慣使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存儲(chǔ)訪問方式。

如果您想了解更多本方案相關(guān)信息,或在方案使用過程中存在疑問,可通過方案咨詢渠道,尋求專業(yè)人員支持。

方案架構(gòu)

針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中面臨的問題,華為云提供了基于 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù) SFS Turbo的AI云存儲(chǔ)解決方案,如所示,華為云高性能文件服務(wù)SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),您可以通過SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來加速對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)訪問,并將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對(duì)象存儲(chǔ)中長(zhǎng)期低成本保存。

圖1 基于OBS+SFS Turbo的華為云AI云存儲(chǔ)解決方案

方案優(yōu)勢(shì)

華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì)如下所示。

表1 華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì)

序號(hào)

主要優(yōu)勢(shì)

詳細(xì)描述

1

存算分離,資源利用率高

GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲(chǔ)解耦,各自按需擴(kuò)容,資源利用率提升。

2

SFS Turbo高性能,加速訓(xùn)練過程

  • 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高速讀取,避免GPU/NPU因存儲(chǔ)I/O等待產(chǎn)生空閑,提升GPU/NPU利用率。
  • 大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載,減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時(shí)間。
  • 提供AITurbo SDK,加速Checkpoint保存和加載。

3

數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長(zhǎng),無需部署外部遷移工具

  • 訓(xùn)練任務(wù)開始前將數(shù)據(jù)從OBS導(dǎo)入到SFS Turbo,訓(xùn)練過程中寫入到SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出到OBS,均不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長(zhǎng)。
  • SFS Turbo和OBS存儲(chǔ)服務(wù)之間數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入導(dǎo)出,無需部署外部數(shù)據(jù)拷貝機(jī)器及工具。

4

冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng),降低存儲(chǔ)成本

  • SFS Turbo支持自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,冷數(shù)據(jù)自動(dòng)分級(jí)到OBS,釋放高性能存儲(chǔ)空間用于接收新的熱數(shù)據(jù)。
  • 訪問冷數(shù)據(jù)時(shí)SFS Turbo從OBS自動(dòng)加載數(shù)據(jù)提升訪問性能。

5

AI開發(fā)平臺(tái) 、生態(tài)兼容

pytorch、mindspore等主流AI應(yīng)用框架,kubernetes容器引擎、算法開發(fā)場(chǎng)景通過文件語義訪問共享數(shù)據(jù),無需適配開發(fā)。

如果您想了解更多本方案相關(guān)信息,或在方案使用過程中存在疑問,可通過方案咨詢渠道,尋求專業(yè)人員支持。

ai大模型賦能云網(wǎng)常見問題

更多常見問題 >>
  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。

  • 基于AI 技術(shù)的城市治理創(chuàng)新變革,不但在城市可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用,AI 賦能智慧城市助力構(gòu)筑城市智能體,倡導(dǎo)人與自然和諧共生,創(chuàng)新變革舊的生產(chǎn)方式,形成新的生產(chǎn)要素,從多維度各領(lǐng)域促進(jìn)整體數(shù)字化躍遷和升級(jí),推動(dòng)城市服務(wù)全面升級(jí),讓城市治理更高效,讓智能城市更智慧,加速城市邁向全場(chǎng)景智慧。

  • 教育向來是重中之重,人才始終是推動(dòng)國(guó)家發(fā)展的力量源泉。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等核心技術(shù)的快速發(fā)展,AI怎么賦能教育呢?3月18日,華為云邀請(qǐng)知途教育專家,為大家分享了《AI賦能未來,人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求》的主題直播。下面我們來梳理一下直播的重點(diǎn)內(nèi)容。

  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。

  • 華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。

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