ai大模型 創(chuàng)建
圍繞工業(yè)、城市、政務(wù)等重點(diǎn)場(chǎng)景打造以盤古CV大模型為中心的通用視覺能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)CV模型“工業(yè)化”生產(chǎn),并打通模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動(dòng)評(píng)估-持續(xù)更新的AI全鏈路閉環(huán)。在工業(yè)場(chǎng)景已有多個(gè)應(yīng)用。
盤古大模型 盤古大模型 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)
全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場(chǎng)景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型
盤古大模型 盤古大模型 盤古NLP大模型 盤古NLP大模型 優(yōu)秀的模型結(jié)構(gòu),完善的工程化能力,最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 超大參數(shù)規(guī)模,最貼合行業(yè)落地的NLP大模型 重磅發(fā)布盤古NLP 718B深度思考模型,多專家+大稀疏比的MOE新架構(gòu),昇騰親和設(shè)計(jì),高效訓(xùn)推 專家咨詢 ModelArts
文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
定區(qū)域模型 速度快 氣象大模型單卡可推,分鐘級(jí)預(yù)報(bào),提速百倍 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 大模型混合云TOP N 場(chǎng)景 1對(duì)1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 大模型行業(yè)場(chǎng)景落地三要素 場(chǎng)景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場(chǎng)景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗(yàn)就像“名師指導(dǎo)”
盤古大模型 盤古大模型 大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio 大模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio 支持百模千態(tài)的大模型工具鏈平臺(tái),構(gòu)建規(guī)?;蓮?fù)制的行業(yè)大模型解決方案,深入行業(yè)解決行業(yè)難題 支持百模千態(tài)的大模型工具鏈平臺(tái),構(gòu)建規(guī)?;蓮?fù)制的行業(yè)大模型解決方案,深入行業(yè)解決行業(yè)難題
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺(tái),解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案,是一款專為滿足政府企
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技
. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案,對(duì)大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分,輸出大模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度,能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識(shí)別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合
6、(可選)配置高級(jí)選項(xiàng)。 7、單擊“提交”,完成訓(xùn)練作業(yè)的創(chuàng)建。 參數(shù)填寫說明見創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)常見問題 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)常見問題 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時(shí)提示“對(duì)象目錄大小/數(shù)量超過限制”,如何解決? 問題分析 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)選擇的代碼目錄有大小和文件個(gè)數(shù)限制。 解決方法 將代碼
導(dǎo)入鏡像創(chuàng)建AI為應(yīng)用。 幫助文檔 收起 展開 本地準(zhǔn)備模型包 收起 展開 在本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 幫助文檔 收起 展開 AI Gellary訂閱模型 收起 展開 在AI Gal
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心,包含智能語音電話機(jī)器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營(yíng)銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企
ModelArts推理部署,使用容器鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用,需要提前在本地開發(fā)模型,制作自定義鏡像,上傳至容器鏡像SWR服務(wù),制作AI應(yīng)用的自定義鏡像需滿足ModelArts定義的規(guī)范。 ModelArts推理部署,使用容器鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用,需要提前在本地開發(fā)模型,制作自定義鏡像,上傳至容器鏡像
【限時(shí)特惠】研發(fā)與中間件專場(chǎng) 研發(fā)與中間件專場(chǎng) 眾多AI創(chuàng)新者反饋,構(gòu)建AIGC應(yīng)用時(shí)常遇這些挑戰(zhàn) 眾多AI創(chuàng)新者反饋,構(gòu)建AIGC應(yīng)用時(shí)常遇這些挑戰(zhàn) 模型開發(fā)/定制門檻高 大模型應(yīng)用是一個(gè)模型、數(shù)據(jù)、代碼集成的新型應(yīng)用。 開發(fā)一個(gè)完整的大模型應(yīng)用既需要利用多樣化的AI原生技術(shù)又需要強(qiáng)大的工程能力,并將它們充分整合,開發(fā)門檻高
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持T
安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì),為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力,實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。
ai大模型 創(chuàng)建
準(zhǔn)備工作
為確保有可用的NLP大模型,請(qǐng)先完成NLP大模型部署操作,詳見《用戶指南》“開發(fā)盤古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 創(chuàng)建NLP大模型部署任務(wù)”。
操作流程
創(chuàng)建AI研讀研究助手Agent的流程見表1。
創(chuàng)建并配置知識(shí)庫
- 在Agent開發(fā)平臺(tái),單擊左側(cè)導(dǎo)航欄“工作臺(tái)”按鈕,在“知識(shí)庫”頁簽,單擊右上角“創(chuàng)建知識(shí)庫”按鈕。
圖1 創(chuàng)建知識(shí)庫入口

- 在知識(shí)庫創(chuàng)建界面填寫基礎(chǔ)信息、向量精排模型配置、解析切分策略配置。
- 基本信息:配置知識(shí)庫圖標(biāo),填寫名稱、描述。
- 模型配置:選擇向量及精排模型。
- 解析配置:配置文檔解析。
- 拆分配置:配置文檔拆分。
圖2 創(chuàng)建知識(shí)庫
- 單擊確定后,上傳文檔。
在知識(shí)文檔頁簽下單擊上傳。文件上傳成功后,單擊“確定”,完成知識(shí)庫的創(chuàng)建。
圖3 上傳文檔
- 單擊右上角“命中測(cè)試”。
圖4 命中測(cè)試入口
- 在文本框中輸入問題,單擊“命中測(cè)試”,頁面下方將根據(jù)不同的檢索方式,展示多條匹配的內(nèi)容,并按照匹配分值降序排列。
用戶可以根據(jù)分值與匹配到的信息數(shù)量來評(píng)估當(dāng)前知識(shí)庫是否滿足需求。
圖5 命中測(cè)試
創(chuàng)建并配置工作流
- 登錄 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)首頁,單擊“AGENT開發(fā)”,將跳轉(zhuǎn)至Agent開發(fā)平臺(tái)。
圖6 ModelArts Studio首頁
- 在Agent開發(fā)平臺(tái),單擊左側(cè)導(dǎo)航欄“工作臺(tái)”按鈕,在“工作流”頁簽,單擊右上角“創(chuàng)建工作流”按鈕。
圖7 創(chuàng)建工作流入口
- 選擇“對(duì)話型工作流”,輸入工作流名稱、英文名稱及描述,單擊“確定”,進(jìn)入工作流編排頁面。
圖8 創(chuàng)建工作流
- 在工作流編排頁面,平臺(tái)已預(yù)先編排了開始、大模型與結(jié)束節(jié)點(diǎn)。
單擊節(jié)點(diǎn)右上角的
,可以對(duì)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)執(zhí)行重命名、復(fù)制、刪除操作。開始和結(jié)束節(jié)點(diǎn)為必選節(jié)點(diǎn),無法刪除。圖9 節(jié)點(diǎn)的重命名、復(fù)制、刪除操作
- 配置“開始”節(jié)點(diǎn)。單擊“開始”節(jié)點(diǎn),該節(jié)點(diǎn)已默認(rèn)配置query參數(shù),表示用戶輸入的內(nèi)容。參考圖10完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 配置“判斷”節(jié)點(diǎn),判斷用戶是否上傳文檔。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“開始”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
圖11 連接節(jié)點(diǎn)操作
- 單擊“判斷”節(jié)點(diǎn),參考圖12完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“開始”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn),對(duì)于用戶問題進(jìn)行知識(shí)檢索。
- 配置“插件”節(jié)點(diǎn),讀取用戶上傳文檔。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“插件”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“插件”節(jié)點(diǎn)。
圖16 連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“插件”節(jié)點(diǎn)

- 單擊“插件”節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配置。
在“添加插件”頁面的“預(yù)置插件”頁簽,找到名為Read_File的插件,并單擊
。圖17 Read_File插件
參考圖18完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“插件”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“插件”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“判斷”節(jié)點(diǎn),判斷是否存在用戶上傳文檔。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
圖19 連接“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)
- 單擊“判斷”節(jié)點(diǎn),參考圖20完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“判斷”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“知識(shí)檢索”節(jié)點(diǎn)和“判斷”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“大模型”節(jié)點(diǎn),大模型對(duì)讀取文檔進(jìn)行輸出。
- 配置“大模型”節(jié)點(diǎn),大模型對(duì)答案進(jìn)行優(yōu)化輸出。
- 配置“變量聚合”節(jié)點(diǎn),對(duì)知識(shí)檢索和文檔讀取的輸出進(jìn)行聚合處理。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“變量聚合”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)以及“大模型”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)。
圖27 連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)以及“大模型”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)
- 單擊“變量聚合”節(jié)點(diǎn),參考圖28完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“變量聚合”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“判斷”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)以及“大模型”節(jié)點(diǎn)和“變量聚合”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“大模型”節(jié)點(diǎn),對(duì)生成結(jié)果的格式優(yōu)化輸出。
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“大模型”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“變量聚合”節(jié)點(diǎn)和“大模型”節(jié)點(diǎn)。
圖29 連接“變量聚合”節(jié)點(diǎn)和“大模型”節(jié)點(diǎn)
- 鼠標(biāo)拖動(dòng)左側(cè)“大模型”節(jié)點(diǎn)至編排頁面,連接“變量聚合”節(jié)點(diǎn)和“大模型”節(jié)點(diǎn)。
- 配置“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)。
- 連接“大模型”節(jié)點(diǎn)和“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)。
圖32 連接“大模型”節(jié)點(diǎn)和“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)
- 單擊“結(jié)束”節(jié)點(diǎn),參考圖33,完成參數(shù)配置,單擊“確定”。
- 連接“大模型”節(jié)點(diǎn)和“結(jié)束”節(jié)點(diǎn)。
- 編排完成的工作流見圖34。
ai大模型 創(chuàng)建常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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本次Serverless應(yīng)用中心上線文生圖應(yīng)用,用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識(shí)、安裝復(fù)雜的依賴,通過華為云Serverless應(yīng)用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應(yīng)用,體驗(yàn) “0” 構(gòu)建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。
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在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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華為云Serverless技術(shù)極大的優(yōu)化了AI應(yīng)用開發(fā)過程,一鍵部署AI應(yīng)用、提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作效率。讓AI團(tuán)隊(duì)可以更關(guān)注業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),而無需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)。
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訓(xùn)練管理模塊是ModelArts不可或缺的功能模塊,用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。模型訓(xùn)練是一個(gè)不斷迭代和優(yōu)化的過程。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。
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06大規(guī)模并行模型訓(xùn)練
基于Atlas 900 AI集群和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)進(jìn)行BERT網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模并行模型訓(xùn)練。 -
NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示,使開發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開發(fā)
使用電信領(lǐng)域一站式模型開發(fā)服務(wù),從數(shù)據(jù)預(yù)處理,到特征提取、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證,本服務(wù)為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境、模擬驗(yàn)證環(huán)境,API和一系列開發(fā)工具,幫助開發(fā)者快速高效開發(fā)電信領(lǐng)域模型。
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