ai波奇模型
盤(pán)古科學(xué)計(jì)算圍繞大氣和海洋氣象場(chǎng)景&醫(yī)療分子大模型,構(gòu)建科學(xué)計(jì)算能力
支持接入路側(cè)攝像機(jī)、毫米波雷達(dá)等滿足行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的多廠商設(shè)備數(shù)據(jù),滿足各類設(shè)備和接入場(chǎng)景要求。 支持接入路側(cè)攝像機(jī)、毫米波雷達(dá)等滿足行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的多廠商設(shè)備數(shù)據(jù),滿足各類設(shè)備和接入場(chǎng)景要求。 設(shè)備模型 設(shè)備模型 支持定義各種路側(cè)設(shè)備的能力,為路側(cè)設(shè)備提供邊緣統(tǒng)一的設(shè)備模型。 支持定義各種路側(cè)
文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古CV大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤(pán)古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
賦能千行萬(wàn)業(yè) 全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營(yíng)賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場(chǎng)景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù)
718B深度思考模型 高效訓(xùn)推 覆蓋全鏈路的訓(xùn)推工具 負(fù)載均衡 多維度負(fù)載均衡策略 安全防護(hù) 支持模型加密與模型混淆保護(hù) 盤(pán)古NLP大模型系列 模型規(guī)格說(shuō)明 訓(xùn)練和部署盤(pán)古系列模型、三方開(kāi)源模型請(qǐng)登錄 ModelArts Studio控制臺(tái) 盤(pán)古NLP大模型系列 模型規(guī)格說(shuō)明 訓(xùn)練和部署盤(pán)古系列模型、三方開(kāi)源模型請(qǐng)登錄
AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts入門(mén) AI平臺(tái)ModelArts入門(mén) 面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 專家咨詢
盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 盤(pán)古行業(yè)大模型 盤(pán)古行業(yè)大模型 盤(pán)古行業(yè)大模型化解行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建難、模型效果調(diào)優(yōu)難、場(chǎng)景能力評(píng)測(cè)難三大難題,助力行業(yè)客戶更快、更優(yōu)構(gòu)建專業(yè)大模型 盤(pán)古行業(yè)大模型化解行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建難、模型效果調(diào)優(yōu)難、場(chǎng)景能力評(píng)測(cè)難三大難題,助力行業(yè)客戶更快、更優(yōu)構(gòu)建專業(yè)大模型 專家咨詢
文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場(chǎng)景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)
AI科學(xué)計(jì)算服務(wù) AI科學(xué)計(jì)算服務(wù) AI科學(xué)計(jì)算服務(wù)(AI for Science Service),是一個(gè)致力于將人工智能技術(shù)與科學(xué)研究相結(jié)合的創(chuàng)新平臺(tái)。 面向生物醫(yī)藥、計(jì)算化學(xué)、地球科學(xué)、電磁學(xué)、流體等科學(xué)領(lǐng)域,提供開(kāi)箱即用的澎湃算力及調(diào)度能力, 內(nèi)置豐富的各領(lǐng)域AI模型、分
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識(shí)別模型、安全帽識(shí)別模型、口罩佩戴識(shí)別模型、車(chē)牌識(shí)別模型、車(chē)輛占道識(shí)別模型5種AI模型。一,人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊(cè)、人臉識(shí)別、人臉刪除、特征提取六個(gè)接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證:需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證,才能夠正常使用人臉識(shí)別服務(wù);
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,盤(pán)古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程?;谌A為盤(pán)古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進(jìn)的AI云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開(kāi)發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開(kāi)發(fā)服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的
angChain等流行的大模型開(kāi)發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺(tái),解答用戶使用過(guò)程遇到的問(wèn)題;大模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái),提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化、評(píng)估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計(jì)、部署維護(hù)、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語(yǔ)是一家圍繞大模型全棧開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品
太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案是以AI場(chǎng)景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。太杉天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案,是一款專為滿足政府企
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評(píng)測(cè)。?熟悉盤(pán)古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開(kāi)發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開(kāi)發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技
天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場(chǎng)景。天尊大模型AIGC場(chǎng)景解決方案配套服務(wù)是太
了解詳情 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù),基于10類2000個(gè)基模型空間,通過(guò)模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型 科學(xué)計(jì)算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海
入鏡像創(chuàng)建AI為應(yīng)用。 幫助文檔 收起 展開(kāi) 本地準(zhǔn)備模型包 收起 展開(kāi) 在本地準(zhǔn)備模型包,編寫(xiě)模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 幫助文檔 收起 展開(kāi) AI Gellary訂閱模型 收起 展開(kāi) 在AI Gall
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。
000.00元/年 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機(jī)器特征 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心-AI智能電話機(jī)器特征 免費(fèi)AI客服電話-內(nèi)置ASR引擎 支持ASR,NLP,NLU,TTS等技術(shù)數(shù)據(jù)整合識(shí)別、響應(yīng)飛速提升 免費(fèi)AI客服電話-多輪會(huì)話 領(lǐng)先的
立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 面向AI場(chǎng)景使用OBS+SFS Turbo的存儲(chǔ)加速實(shí)踐 方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 近年來(lái),AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多,有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資
.email域名注冊(cè) 什么是.email域名注冊(cè)? 域名注冊(cè)(Domain Registration)是用戶付費(fèi)獲取Internet上某一域名一段時(shí)間使用權(quán)的過(guò)程。華為云域名注冊(cè)服務(wù)提供域名的注冊(cè)、購(gòu)買(mǎi)、實(shí)名認(rèn)證以及管理功能。 華為云的域名注冊(cè)服務(wù)與新網(wǎng)合作,因此通過(guò)華為云注冊(cè)的
這些DeepSeek模型在多項(xiàng)能力上與OpenAI的o1-mini相當(dāng),為開(kāi)發(fā)者提供了強(qiáng)大的AI能力。 在MaaS平臺(tái)上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)在線體驗(yàn)或API調(diào)用來(lái)使用這些模型。為了幫助開(kāi)發(fā)者快速驗(yàn)證和開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的AI應(yīng)用,平臺(tái)還提供了200
人工智能學(xué)習(xí)入門(mén) 人工智能課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),在線考試認(rèn)證,掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽
ai波奇模型
應(yīng)用場(chǎng)景
近年來(lái),AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多,有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源,包括高性能算力,高速存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施,即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。
從過(guò)去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰拇竽P?,自?dòng)駕駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的爆發(fā)增長(zhǎng),對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也帶來(lái)全新的挑戰(zhàn)。
- 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問(wèn)挑戰(zhàn):隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來(lái)越多,底層存儲(chǔ)的 IO 已經(jīng)跟不上計(jì)算能力,企業(yè)希望存儲(chǔ)系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力,充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計(jì)算性能,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取,以及為了容錯(cuò)做的檢查點(diǎn)(以下簡(jiǎn)稱Checkpoint)保存和加載。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快,減少計(jì)算對(duì) I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時(shí)間。
- 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問(wèn):由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群(GPU/NPU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問(wèn)的數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個(gè)共享的存儲(chǔ)空間。這種共享訪問(wèn)的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問(wèn)數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例,PyTorch默認(rèn)會(huì)通過(guò)文件接口訪問(wèn)數(shù)據(jù),AI算法開(kāi)發(fā)人員也習(xí)慣使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存儲(chǔ)訪問(wèn)方式。
方案架構(gòu)
針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中面臨的問(wèn)題,華為云提供了基于 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù) SFS Turbo的AI云存儲(chǔ)解決方案,如圖所示,華為云高性能文件服務(wù)SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),您可以通過(guò)SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來(lái)加速對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)訪問(wèn),并將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對(duì)象存儲(chǔ)中長(zhǎng)期低成本保存。
方案優(yōu)勢(shì)
華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì)如下表所示。
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序號(hào) |
主要優(yōu)勢(shì) |
詳細(xì)描述 |
|---|---|---|
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1 |
存算分離,資源利用率高 |
GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲(chǔ)解耦,各自按需擴(kuò)容,資源利用率提升。 |
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2 |
SFS Turbo高性能,加速訓(xùn)練過(guò)程 |
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3 |
數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長(zhǎng),無(wú)需部署外部遷移工具 |
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4 |
冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng),降低存儲(chǔ)成本 |
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5 |
多 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 、生態(tài)兼容 |
pytorch、mindspore等主流AI應(yīng)用框架,kubernetes容器引擎、算法開(kāi)發(fā)場(chǎng)景通過(guò)文件語(yǔ)義訪問(wèn)共享數(shù)據(jù),無(wú)需適配開(kāi)發(fā)。 |
ai波奇模型常見(jiàn)問(wèn)題
更多常見(jiàn)問(wèn)題 >>-
模型轉(zhuǎn)換,即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。
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AI一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開(kāi)發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過(guò)程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),包含了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署和分享交易,通過(guò)解決AI開(kāi)發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)所遇到的核心問(wèn)題,ModelArts有效解決了AI落地難的問(wèn)題,將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。
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ModelArts是一個(gè)一站式的開(kāi)發(fā)平臺(tái),能夠支撐開(kāi)發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開(kāi)發(fā)過(guò)程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場(chǎng)內(nèi)與其他開(kāi)發(fā)者分享模型。
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隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來(lái)的EB級(jí)擴(kuò)展到ZB級(jí)。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高,邊緣計(jì)算的價(jià)值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪,計(jì)算就應(yīng)在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點(diǎn),做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用都有著顯著的進(jìn)展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn):
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NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)演示
以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例進(jìn)行模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)操作演示,使開(kāi)發(fā)者快速熟悉NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)和數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化模型生成服務(wù)。 -
數(shù)據(jù)中心AI模型開(kāi)發(fā)
使用電信領(lǐng)域一站式模型開(kāi)發(fā)服務(wù),從數(shù)據(jù)預(yù)處理,到特征提取、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證,本服務(wù)為開(kāi)發(fā)者提供開(kāi)發(fā)環(huán)境、模擬驗(yàn)證環(huán)境,API和一系列開(kāi)發(fā)工具,幫助開(kāi)發(fā)者快速高效開(kāi)發(fā)電信領(lǐng)域模型。 -
《眾說(shuō)普惠AI》——華為山東代表處區(qū)域總經(jīng)理,王波
一次人工智能領(lǐng)域的視頻調(diào)研之CEO。
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